luuuu06

答主你好，冒昧打扰，我想问一下，如何能得到您所绘制的这个图，我按照原作者的方法，绘制出来的图的纵坐标是在-1到1之间，感觉并不是真实值。万分感谢。

> > 回答主你好，冒昧打错，我想问一下，如何能得到你所绘的这个图，我按原作者的方法，绘出的图的坐标是在-1真到1之间，感觉是视觉值。万分感谢。 > > inverse参数提供反归一化 你好，感谢回复！已解决。冒昧问一下，为什么跑出来的预测结果效果很差呢？数据是5min一个步长，用288，144预测72个步长，如下图所示 

> 请问无论怎么调参，Informer模型在测试集上的预测性能力都不如普通LSTM可能是什么情况啊？ > >   反归一化后的mse,mae,mape对比： LSTM：3.294，1.466，3.880 Informer：4.708，1.743，4.925 您好，冒昧打扰，能请教一下怎样操作实现反标准化输出吗？我那个纵坐标就是处于-1到1之间。谢谢。

> 你好，我也有同样的问题，请问你有解决这个问题吗？希望可以交流一下，谢谢！

> > > > > > > > > 你好，我也有同样的问题，请问你有解决这个问题吗？希望可以交流一下，谢谢！ > > 将parser.add_argument('--inverse', action='store_true', help='inverse output data', default=False)改为parser.add_argument('--inverse', action='store_true', help=' inverse output data', default=True)就实际发现了反归一化，但是我的线人模拟的效果没有经典方法ARDL好... 你好，感谢回复！这个参数我之前设置成了True，但是我训练出来的结果的纵坐标还是不是真实值，这是什么情况呢？