Informer2020
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zhouhaoyi
尊敬的作者您好，我想请问一下，我的超参数设置是否有问题？我的预测结果与实际值相比相差太多，您能给出建议吗？
Namespace(activation='gelu', attn='prob', batch_size=32, c_out=7, checkpoints='./checkpoints/', cols=None, d_ff=2048, d_layers=1, d_model=512, data='ETTh1', data_path='ETTh1.csv', dec_in=7, des="'Exp'", detail_freq='h', devices='0,1,2,3', distil=True, do_predict=False, dropout=0.05, e_layers=2, embed='timeF', enc_in=7, factor=5, features='M', freq='h', gpu=0, inverse=True, itr=1, label_len=96, learning_rate=0.0001, loss='mse', lradj='type1', mix=True, model='informer', n_heads=8, num_workers=0, output_attention=False, padding=0, patience=3, pred_len=336, root_path='./data_csv/', s_layers=[3, 2, 1], seq_len=96, target='OT', train_epochs=6, use_amp=False, use_gpu=True, use_multi_gpu=False)
可以把部分数据共享一下吗？我们可以具体分析一下，最好同时有Dataloder和PE的设置。 ETTh1.csv 作者您好，感谢您的回复，我的数据集是使用您提供的ETTh1和ETTm1数据集，用了许多参数都效果不好，程序主体没有改动，只是加入画图的功能。 informer_main_exp.zip 这里是更改的代码，主要是main_informer.py和exp_informer.py文件。
答主你好，冒昧打扰，我想问一下，如何能得到您所绘制的这个图，我按照原作者的方法，绘制出来的图的纵坐标是在-1到1之间，感觉并不是真实值。万分感谢。
inverse参数提供反归一化
回答主你好，冒昧打错，我想问一下，如何能得到你所绘的这个图，我按原作者的方法，绘出的图的坐标是在-1真到1之间，感觉是视觉值。万分感谢。
inverse参数提供反归一化
你好，感谢回复！已解决。冒昧问一下，为什么跑出来的预测结果效果很差呢？数据是5min一个步长，用288，144预测72个步长，如下图所示
回答主你好，冒昧打错，我想问一下，如何能得到你所绘的这个图，我按原作者的方法，绘出的图的坐标是在-1真到1之间，感觉是视觉值。万分感谢。
inverse参数提供反归一化
你好，感谢回复！已解决。冒昧问一下，为什么跑出来的预测结果效果很差呢？数据是5min一个步长，用288，144预测72个步长，如下图所示
你好，你5min一个步长是怎么设置args.freq的呢？是args.freq = '5t'是吗？我看后面又有个5min, 设置会报错KeyError, 只能5t这样子去设置，这样对吗？
回答主你好，冒昧打错，我想问一下，如何能得到你所绘的这个图，我按原作者的方法，绘出的图的坐标是在-1真到1之间，感觉是视觉值。万分感谢。
inverse参数提供反归一化
你好，感谢回复！已解决。冒昧问一下，为什么跑出来的预测结果效果很差呢？数据是5min一个步长，用288，144预测72个步长，如下图所示
请问一下有绘制图的py文件吗？跑出来得到的不是一个文件吗？
