Xiangtao Kong

先训支路再一起训练，这几个问题文章里都写得很清楚了，训练策略那一章节 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年1月25日(周二) 下午2:54 收件人: ***@***.***>; 抄送: "Xiangtao ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Xiangtaokong/ClassSR] 超分后图像尺寸问题 (Issue #41) @Xiangtaokong 麻烦请教您几个问题： 1、论文中指出模型包含不同通道数的三个分支，分支数是如何确定的？ 2、三个分支是分别训练并得到三个预训练模型吗？测试的时候根据分类结果调用网络分支时，是加载对应的预训练模型进行推理吗？ 3、训练过程是先进行train a single branch，后进行train ClassSR吗？ — Reply to...

放哪都行，只要修改一下test的yaml里面的路径

只要能正常运行pytorch1.5+就可以

保证这些loss的值在一个水平上（一个数量级上），比重可以根据具体情况调整，在支撑文件里有相关实验

> 您好，在代码中定义的class loss和average loss为 > > ``` > # class loss > n = len(type_res) > m = len(type_res[0]) - 1 > type_all = type_res > loss = 0 >...

三五天（FSRCNN，2080ti）

具体说一下，什么是空的？没有生成还是图片是黑的？能发张图看看吗（文件夹的略缩图截图更好

Thanks for your attention. We have uploaded the code of CSM (we proposed) while the code of DDR (https://arxiv.org/pdf/2108.00406.pdf) will be released these days by https://github.com/lyh-18 in his projects.