ClassSR icon indicating copy to clipboard operation
ClassSR copied to clipboard

数据集放哪

Open zhl98 opened this issue 3 years ago • 8 comments

下载的test2k数据集应该放在什么目录下面

zhl98 avatar Oct 17 '21 09:10 zhl98

放哪都行,只要修改一下test的yaml里面的路径

Xiangtaokong avatar Oct 17 '21 11:10 Xiangtaokong

cuda版本有要求么,我发现我在python里可以找到gpu,但在代码运行的时候显示没有cuda K55W9$HD68 0RQ9E_IOSD5D

zhl98 avatar Oct 17 '21 11:10 zhl98

只要能正常运行pytorch1.5+就可以

Xiangtaokong avatar Oct 17 '21 14:10 Xiangtaokong

cuda版本有要求么,我发现我在python里可以找到gpu,但在代码运行的时候显示没有cuda K55W9$HD68 0RQ9E_IOSD5D

codes\options\options.py os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = gpu_list改成os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 另外在运行python test_ClassSR.py -opt options/test/test_ClassSR_SRResNet.yml的时候要对应把test_ClassSR.py执行的部分定义成函数(比如main),然后再放到 if name=='main': main() 执行,可能是因为windows多进程的问题...

laonafahaodange avatar Nov 27 '21 09:11 laonafahaodange

cuda版本有要求么,我发现我在python里可以找到gpu,但在代码运行的时候显示没有cuda K55W9$HD68 0RQ9E_IOSD5D

codes\options\options.py os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = gpu_list改成os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 另外在运行python test_ClassSR.py -opt options/test/test_ClassSR_SRResNet.yml的时候要对应把test_ClassSR.py执行的部分定义成函数(比如main),然后再放到 if name=='main': main() 执行,可能是因为windows多进程的问题...

把cuda设备数设为0确实可以这个问题,但是这样会用cpu进行训练而不是GPU

zhl98 avatar Nov 27 '21 09:11 zhl98

我训练时遇到一些问题,在我开始训练后,一直卡在这个地方不训练,请问是你们有遇到这个问题吗? 1 @laonafahaodange @zhl98

msx-123 avatar Jan 14 '22 11:01 msx-123

Did you solve it? I also encountered the same issue. @msx-123

hjdihs avatar Jun 26 '23 00:06 hjdihs

我训练时遇到一些问题,在我开始训练后,一直卡在这个地方不训练,请问是你们有遇到这个问题吗? 1 @laonafahaodange @zhl98

不好意思我还没有跑过训练的部分,可以看下GPU是否有占用?或者调试看看

laonafahaodange avatar Jun 27 '23 01:06 laonafahaodange