超分后图像尺寸问题

[sunyclj]

您好，按照您的测试流程测试test2K文件夹下的图片，x4超分，超分后的图像尺寸与HR尺寸不一致，如1299.png： 请问这种情况是什么原因呢？既然尺寸不一致，psnr指标如何计算的呢？

[Xiangtaokong]

classsr会把整图裁剪成一些小图然后恢复再拼接，小图的大小是128*128 步长 16，剩下的不够一张小图，就相当于“裁剪”了边缘。计算的话就是在拼起来之后的那个区域计算。

如果你只是想要图，可以直接跑RCAN之类的单模型，就不会有这个问题了

[sunyclj]

@Xiangtaokong 谢谢您的回答，不过论文中描述patch_size=32，您说的图像块128128步长16是什么意思呢？分类的时候图像块的大小为128128吗？且相邻图像块之间有重复的区域？

[Xiangtaokong]

LR 3232 步长4 超分之后就是128128 步长16啦，是的 有部分重合，拼接的时候要平均一下，防止明显切割痕迹

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年1月25日(周二) 中午11:11 收件人: @.>; 抄送: "Xiangtao @.@.>; 主题: Re: [Xiangtaokong/ClassSR] 超分后图像尺寸问题 (Issue #41)

@Xiangtaokong 谢谢您的回答，不过论文中描述patch_size=32，您说的图像块128128步长16是什么意思呢？分类的时候图像块的大小为128128吗？且相邻图像块之间有重复的区域？

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[sunyclj]

@Xiangtaokong 是否可以不重合分割图像块呢？

[sunyclj]

@Xiangtaokong 麻烦请教您几个问题： 1、论文中指出模型包含不同通道数的三个分支，分支数是如何确定的？ 2、三个分支是分别训练并得到三个预训练模型吗？测试的时候根据分类结果调用网络分支时，是加载对应的预训练模型进行推理吗？ 3、训练过程是先进行train a single branch，后进行train ClassSR吗？

[Xiangtaokong]

先训支路再一起训练，这几个问题文章里都写得很清楚了，训练策略那一章节

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年1月25日(周二) 下午2:54 收件人: @.>; 抄送: "Xiangtao @.@.>; 主题: Re: [Xiangtaokong/ClassSR] 超分后图像尺寸问题 (Issue #41)

@Xiangtaokong 麻烦请教您几个问题： 1、论文中指出模型包含不同通道数的三个分支，分支数是如何确定的？ 2、三个分支是分别训练并得到三个预训练模型吗？测试的时候根据分类结果调用网络分支时，是加载对应的预训练模型进行推理吗？ 3、训练过程是先进行train a single branch，后进行train ClassSR吗？

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