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(CVPR2021) ClassSR: A General Framework to Accelerate Super-Resolution Networks by Data Characteristic

Results 12 ClassSR issues
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您好,请问模型参数量Parameters以及FLOPs是用什么方法测的啊 我用profile函数测得好像跟论文不一样

您好,我对您的工作非常感兴趣。 我注意到您的模型在训练分类器的时候设置的loss权重 l1 : class : avg 是 2000:1:6 。我想请问这部分是怎么设置的。其次,我想请教一下在训练过程中,添加权重后的各个损失的比例要接近1:1:1还是在l1的比重更大呢? 期待您的回复,感谢!

大佬您好,我在训练RCAN的一个branch的时候经常会在八倍上出现tensor上的问题,但是其他的都能正常的跑,改了很久都没有改出来,不知道您是否方便分享一下八倍的RCAN的三个分支的预训练模型,很抱歉麻烦您!

你好,请问一下:我想训练一个新的训练集,那么划分训练集所需的divide_train.log要如何生成?

作者您好,这是一篇非常不错的文章。我有一个问题想问一下,训练的第三阶段(联合训练阶段)的学习率和前两阶段保持一致吗,都是1e-3吗?

您好,按照您的测试流程测试test2K文件夹下的图片,x4超分,超分后的图像尺寸与HR尺寸不一致,如1299.png: ![50CA64B3-C033-4b65-9250-6CD94111F243](https://user-images.githubusercontent.com/44860428/150761592-4e890ab0-a590-4f64-abf9-51a705b671de.png) ![BC3834A4-7302-4128-B3F0-91537E49B637](https://user-images.githubusercontent.com/44860428/150761658-9adc4b70-2f40-4470-8142-698ef435a4bd.png) 请问这种情况是什么原因呢?既然尺寸不一致,psnr指标如何计算的呢?

下载的test2k数据集应该放在什么目录下面

作者大大好,想请问本文方法是怎么解决块效应的