Book3_Elements-of-Mathematics
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Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架;欢迎继续纠错,纠错多的同学还会有赠书!
 改成下面这样? ”对称矩阵 是元素相对于主对角线轴对称的方阵”
### 样书  ### pdf  ### 代码 
### 以鸡兔初始比例一样高为例 ### pdf  保留 **3** 位小数, 第 **8** 夜达到平衡 ### streamlit  保留 **7** 位小数,第 **21** 夜达到平衡 注: 原代码中 夜数只有20, 无法找到平衡状态,于是将夜数更改为30  ### 一边计算, 一边舍入   **不一致**...
添加plt.show()的调用,可以直接运行python文件,看到结果
### 原文参考    一开始只是找到点 "笔误", 但就此展开调查后, 卡了我一晚上 可以说, 这是一个 **术语害人** 的典型案例 ### 极值的广义定义  > 极值(extremum)意指在一个**域**上函数取得**最大值或最小值**的点的函数值 广义的"极值",是不同视角(域)下的 广义的"最值" > 这个域既可以是一个 邻域 ,又可以是 整个定义域 (这时极值称为最值) 狭义的"极值",也就是我们熟悉的"**函数极值**", 是 **邻域** 上的...
### 优化建议1  建议补上限制条件  虽然下一小节提到了"一阶导数和二阶导数均为0"的情况, 但没必要让人"回马枪" ### 优化建议2  二阶导数的图像的 **红叉点** 应该落在 函数 上,而非 坐标轴 ### 错误(准确来说,是疑惑) 样书中  最新pdf   一开始以为是 没来得及勘误,但是  **???** 然后我看看这个问题最早在什么时候解决的(翻history)  全看完了,最早的...
《Book3_Ch13_二元函数__数学要素__从加减乘除到机器学习》中 公式28 应该是[x2,x1]T
Dev
加入了requirements.txt文件, 方便创建项目环境.
好! 难得有这样优秀的基础数学教程, 受益匪浅! 有两个问题: 1. (25)式和上面的一句话并不对应, 表面上看, 其仅表达了稳定状态pi一夜的变化过程. 是否应该为T加上k次幂(k是达到稳定状态时的幂次), 并且左侧的pi写成pi(0)? 2.图19中,是否应该解释一下除了红色和紫色之外的其他颜色箭头向量的含义, 或者, 能否使用紫色虚线代替这些箭头, 以表示这些都是pi(0)向稳态趋近的中间过程, 显得更直接? 另外, 临近紫色箭头的那个颜色和紫色很接近, 不仔细想, 实在是很难读懂图19. 再次感谢!
### 原文:  ### 拓展: **多面体欧拉定理**  参考自: [关于欧拉公式v-e+f=2的两个应用(知乎)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/109332302)