Tsings04

yolov4 稀疏化训练mAP与darknet常规训练获得的差距大

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darknet常规训练自己数据集，最后mAP可达到80.1% 使用--epochs 200 --batch-size 8 -sr --s 0.001 --prune 1的设置进行稀疏训练，最终mAP只有66.8% 剪枝后能保持65.9%mAP，但finetune也无法恢复到接近原darknet训练结果，请问是稀疏训练设置原因吗？