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Published 20 hours ago • verified publisher icon tanluren

yolov4 稀疏化训练mAP与darknet常规训练获得的差距大

Open Tsings04 opened this issue 4 years ago • 3 comments

darknet常规训练自己数据集，最后mAP可达到80.1% 使用--epochs 200 --batch-size 8 -sr --s 0.001 --prune 1的设置进行稀疏训练，最终mAP只有66.8% 剪枝后能保持65.9%mAP，但finetune也无法恢复到接近原darknet训练结果，请问是稀疏训练设置原因吗？

Tsings04 avatar Oct 27 '20 09:10 Tsings04

遇到类似问题，请问有找到办法吗？

moonlightian avatar Nov 10 '20 03:11 moonlightian

v4 , voc 上，我试着将s 0.0001 ,精度 损失较小， 从87 --> 75

chumingqian avatar Nov 10 '20 08:11 chumingqian

kitti数据集，s=0.0001，损失从80.3->79.05

Yi19960820 avatar Dec 15 '20 06:12 Yi19960820