Jiakai Tang

https://github.com/ZiyaoGeng/RecLearn/blob/4bbfb492b872c5a3290a2bce1ed5c160162558a3/reclearn/models/ranking/afm.py#L69 这里按照公式来的话，是不是应该直接reduce_sum(x,-1)就好了，不要再通过dense了，因为我们是要交叉项点积之和，这个过程其实也可以放到更早一些的地方

性别预测的数据问题

4

您好，请问对于TenRec数据集会出现在不同域下gender不一致的情况，比如源域gender=1，但是目标域是0、1、2都有。这种情况您是如何处理的呢？

EDCN应该每次传入cross_in和初始第0层的cross_in，否则不符合DCN本身数学推导

5

Please refer to the [FAQ](https://deepctr-doc.readthedocs.io/en/latest/FAQ.html) in doc and search for the [related issues](https://github.com/shenweichen/DeepCTR/issues) before you ask the question. **Describe the question(问题描述)** A clear and concise description of what the question...

evaluate质疑

1

感谢提供如此优异的框架，非常易懂易用！ 但是有几个问题： 1. 划分方式通常也可以比如8:1:1，但是ReChorus框架似乎只适合于序列型？ 2. 因为1的问题，导致evaluate的指标计算也仅适用于ground-truth物品只有1个的情况，这显然是不足的。 3. evaluate指标还有非常多，是否拆开为模块写，而不是混在一起会不会更好 相比于RecBole，ReChorus将数据集单独预处理确实是更好的方式。

Question about analysis on monotonicity

1

 Should we get the opposite conclusion? i.e., MP_t >= MP_{t+1}

如下图，为什么要算两次呢，这样会拖慢速度吧？