Sunflower7788
Sunflower7788
您好， 可以保存结果再过滤下低分框。--save_results=True
不一定 可以把预测结果框和这张图的GT在进行同类iou的匹配 如果没有匹配到就是误检
您好，你的0度框的数量多吗？如果很少，可以尝试下对这些数据进行采样扩充。
图像级别采样，比如把包含0度框的样本重采样，可以加一定的颜色/亮度变化；框级别采样，可以crop出来 粘贴到其他样本图上。不过如果你0的数量很多，可能就不太必要了。可以看下拟合效果。
您好 目前暂不支持910a。更多型号排期支持中。
您好，使用PaddleX数据集只要通过-o Global.dataset_dir=数据路径，即可。能够通过数据校验的，PaddleX都支持。看您截图的报错，是无法找到数据，可以看下PaddleX时序任务相关的教程。教程案例：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta/docs/tutorials/practical_tutorial/ts_anomaly_detection.md 时序数据准备：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta/docs/tutorials/data/dataset_format.md#9-%E6%97%B6%E5%BA%8F%E5%BC%82%E5%B8%B8%E6%A3%80%E6%B5%8B%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E6%A8%A1%E5%9D%97
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/f901a507cc2148c89054eee188775ba200a3c0af/docs/zh_CN/algorithm_introduction/data_augmentation.md 可以看下这个
eval时加上--classwise
您好，是main分枝吗？是直接安装pip install paddlets吗？还是源码安装的呢？