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                                            Sunflower7788

model.save

长时间未回复，该issue已关闭，如仍有问题可以reopen或新开issue。

PaddleTS多时序数据导入怎么获取group_id

您好，由于问题超过一周，将自动关闭。

多输入-单输出的修改方式

您好，这可能涉及您要自行修改网络结构，保证协变量生效。可以参考https://github.com/PaddlePaddle/PaddleTS/blob/a3f275c51a1c6d6803ec2af269c049a29039ae59/paddlets/models/forecasting/dl/Nonstationary.py#L109C9-L109C19

多输入-单输出的修改方式

您好，由于超过一周，问题将关闭。

使用LSTNet模型训练时，报错ValueError: Input contains NaN.

您好，我们排查一下。能给一个出错的数据范例吗？

使用LSTNet模型训练时，报错ValueError: Input contains NaN.

您好，由于问题超过一周，将自动关闭。若有问题可以重新打开，或者重新提issue。感谢理解。

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleTS/blob/18accdedae896405a4d245b084655fbb1fdfd10a/paddlets/models/data_adapter.py#L961

您好，因为known_cov是未来已知协助变量，所以是要大于历史的结束时最后一个时间节点。

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleTS/blob/18accdedae896405a4d245b084655fbb1fdfd10a/paddlets/models/data_adapter.py#L961

您好，由于问题超过一周，将自动关闭。

请问有哪些算法支持未来特征呢？

您好，有know_cov的算法都可以～例如：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleTS/blob/a3f275c51a1c6d6803ec2af269c049a29039ae59/paddlets/models/forecasting/dl/Nonstationary.py#L109C28-L109C29

TFT方法有办法修改损失函数为MAE、MSE之类的其他函数么

您好，tft由于是概率预测模型，暂时不支持。可以修改成mse，但可能涉及网络输出层结构变化，可能无法保证效果。