PaddleDetection
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混淆矩阵中错误的分类的缺陷如何确定是哪些图片贡献的特征
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我有6个检出类别,其中有两个类别比较近似,相互之间有误检,且置信度比较低,因此我想确认图片的缺陷的检出置信度是由哪些图片贡献的,为什么会置信度比较低。
您好, 可以保存结果再过滤下低分框。--save_results=True
请问保存的低分框怎么用?低分框即为误检图片的贡献框吗?
不一定 可以把预测结果框和这张图的GT在进行同类iou的匹配 如果没有匹配到就是误检
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