Dive-into-DL-PyTorch

Dive-into-DL-PyTorch copied to clipboard

3.5节fashion-mnist.ipynb下载FashionMNIST数据集太慢，有其他载入数据集的办法吗（jupyternotrbook）

1

**bug描述** 3.5节fashion-mnist.ipynb下载FashionMNIST数据集太慢

Waydelucien

5.5.1 节 LeNet 全连接层的参数有问题

2

**bug描述** ```python self.fc = nn.Sequential( nn.Linear(16*4*4, 120), nn.Sigmoid(), nn.Linear(120, 84), nn.Sigmoid(), nn.Linear(84, 10) ) 第二行nn.Linear的第一个参数是不是应该是16*5*5 英文版的对应这一行的代码就是 nn.Linear(in_features=16*5*5, out_features=120), **版本信息** pytorch: torchvision: torchtext: ...

klyue

Change `tensor.data` to `tensor.detach()` due to https://github.com/pytorch/pytorch/issues/6990#issuecomment-384680164 `tensor.detach()` is more robust than `tensor.data`.

haoma7

没有9.7节单发多框检测（SSD）的内容

3

**bug描述** 如题，没有9.7节SSD的内容，包括docs、code **版本信息** pytorch: torchvision: torchtext: ...

ChilinZhou

现在pytroch中对张量使用view方法后得到的张量和源张量不再共享内存了

qianwindz

2.3.3梯度结果问题请教

1

**bug描述** 在按照教程2.3.3梯度章节中 “ # 再来反向传播一次，注意grad是累加的 out2 = x.sum() out2.backward() print(x.grad) ” 时我的返回结果是 tensor([[1., 1.], [1., 1.]]) 如图  请问是我的输入有问题么？ **版本信息** pytorch: 1.9.0 torchvision: 0.10.0 torchtext: None ...

zthcool

**bug描述**  3.2.1部分代码  **版本信息** pytorch:1.10.2 torchvision: torchtext: ...

Long-louis

请问第五章的lenet和alaxnet网络中转为全连接层时的4x4和5x5是怎么算出来的

3

请问第五章的lenet和alaxnet网络中专为全连接层时的4x4和5x5是怎么算出来的？ LeNet nn.Linear(16*4*4, 120), AlexNet nn.Linear(256*5*5, 4096),

huqitu

如题。觉得这本书写的挺好的，想多看看。

qizihaoliuliuliu

3.9节的net中是否要加入softmax

1

这里在return时不需要softmax吗？ ```python def net(X): X = X.view((-1, num_inputs)) H = relu(torch.matmul(X, W1) + b1) return torch.matmul(H, W2) + b2 ```

Riqzz