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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

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`docs/compile.py` 和 `docs/utils.py` 实现了将文档编译为 pdf 版本,构建过程会在 `docs/build` 下进行。 `docs/tex/` 文件夹下为 pdf 的 latex 模板和封面。 `.github/workflows/release-pdf.yml` 为自动化构建 pdf 的 Github Actions 脚本配置文件。 预览版测试 release 可参考 [https://github.com/silverling/Dive-into-DL-PyTorch/releases](https://github.com/silverling/Dive-into-DL-PyTorch/releases) 如需要在本地构建,请安装 `python3`, `texlive`,`pandoc`,`prettier` 和相关字体依赖,然后执行以下命令: ```bash...

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**bug描述** 描述一下你遇到的bug, 例如报错位置、报错信息(重要, 可以直接截个图)等 面向人群 本项目面向对深度学习感兴趣,尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识,你只需了解基础的数学和编程,如基础的线性代数、微分和概率,以及基础的Python编程。 食用方法 方法一

修改tensor.data的值不会影响反向传播,有点不太懂? 如果y=x^2,此时修改x.data的值,会影响x.grad的值,不知道这个地方怎么理解? ![image](https://user-images.githubusercontent.com/9025284/67764448-f421e580-fa84-11e9-8e1f-ccbdb0fca407.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/9025284/67764525-259ab100-fa85-11e9-9d62-034d4b79e2f8.png)

![image](https://user-images.githubusercontent.com/63043716/135760882-987cb76e-7a4a-404d-966b-b40c14749916.png) 报错原因在于,训练集中有些滤去的词不在vocab里,想询问一下,除了直接散去这些不在里面的词,还有什么更好的方法解决

**bug描述** 描述一下你遇到的bug, 例如报错位置、报错信息(重要, 可以直接截个图)等 pytorch版本是 ``` 我们得到所有长度为3的子词:“”“whe”“her”“ere”“”以及特殊子词“”。 ``` 原书是 ``` 我们得到所有长度为3的子词:“”以及特殊子词“”。 ``` 差别在于 第一个字词 **版本信息** pytorch: torchvision: torchtext: ...

**bug描述** ![image](https://user-images.githubusercontent.com/40693000/133453350-2f814333-4e43-458a-8168-9efa087ea561.png) 这里应当是 Sigmod输入趋近于负无穷和正无穷的话,梯度趋近于0吧 **版本信息** pytorch: torchvision: torchtext: ...

**bug描述** markdown文档所有数学公式无法显示 **版本信息**

**bug描述** 位置:2.2.2节 截图: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/14107297/124296223-4b4a5880-db8c-11eb-8c56-48b2ae8f952b.png) **版本信息** pytorch: torchvision: torchtext: ...

``` show_bboxes(fig.axes, boxes[250, 250, :, :] * bbox_scale, ['s=0.75, r=1', 's=0.75, r=2', 's=0.55, r=0.5', 's=0.5, r=1', 's=0.25, r=1']) ``` 根据文章中的(s1, r1),(s1,r2), (s1,r3)第三个的注释应该是's=0.75, r=0.5', 如下所示: ``` show_bboxes(fig.axes, boxes[250, 250, :, :]...