2.3.3梯度结果问题请教

[zthcool]

bug描述 在按照教程2.3.3梯度章节中 “

再来反向传播一次，注意grad是累加的

out2 = x.sum() out2.backward() print(x.grad) ” 时我的返回结果是 tensor([[1., 1.], [1., 1.]]) 如图 请问是我的输入有问题么？

版本信息 pytorch: 1.9.0 torchvision: 0.10.0 torchtext: None ...

[dingtao-shen]

你backward的是out2，对应的是x.sum()，梯度是1没问题； 原章节里的操作是对out = z.mean()进行backward之后查看x.grad