Tony (Sungjin) Ahn
Tony (Sungjin) Ahn
안녕하세요 @chush25 님. 5.6절에 나와 있는 `test_data_loader`에 예측하시고자 하는 새로운 이미지를 data_loader 객체로 저장해두신 후 5.6절에 있는 for 반복문을 그대로 활용하여 순차적으로 예측을 수행해주시면 됩니다.
별다른 이유는 없습니다! 필요에 따라 augmentation 과정을 추가하여 모델 성능이 올라가는지 비교해보셔도 좋을 것 같습니다!
@phykn 좋은정보 감사합니다!!
@ccw7463 네~ 궁금하신 사항 있으시면 언제든지 댓글 부탁드립니다~ 기회 되면 교재 수정 작업에 같이 기여도 해보면 좋을 것 같습니다!!
@ccw7463 네 좋은 질문 감사합니다~ 1. 일반적으로 annotation 폴더 안에 있는 xml파일은 데이터 라벨링 소프트웨어를 활용해 사람이 수작업으로 작업하면, 소프트웨어가 자동으로 xml파일, 또는 다른 형태의 파일로 라벨링된 정보를 저장해줍니다. 첨부...
@LimJihu 안녕하세요! yolov5 모델은 현재 저희가 튜토리얼에서 다루고 있는 모델은 아니라서 직접적인 도움을 드리기 어려울 것 같습니다 ㅠㅠ 저희 가짜연구소 디스코드 커뮤니티 채널 내의 "질문-게시판"에 문의 주시면 답변 해드릴 수...
@Gongsoo 안녕하세요. Face Mask Detection 데이터셋 경로 업데이트 해두었습니다. 다시 한번 확인 부탁드립니다!
사이트 소유 확인을 위해 html 태그를 달아야 함 1. jupyter book html 파일 수정방법 확인하기 2. 메인 페이지 (pseudo-lab.github.io) 만 작업이 가능한데, 해당 사이트 꾸며야 할듯?
> 그냥 몰라서 여쭙는데, thebe가 무엇인가요?! html 페이지 위에서 Notebook 파일이 작동하게끔 하는 모듈입니다. Project Jupyter 팀에서 만든 도구 중 하나입니다. [참고 링크](https://jupyterbook.org/interactive/launchbuttons.html?highlight=thebe) GPU는 제공하지 않고, CPU랑 2GB 정도의 RAM을...
maybe better to just add tensorflow code and not use thebe?