Pseudo-Lab
Tutorial-Book/chapters/object-detection/Ch2-EDA
2. 데이터 탐색 — PseudoLab Tutorial Book
https://pseudo-lab.github.io/Tutorial-Book/chapters/object-detection/Ch2-EDA.html
@ccw7463 네~ 궁금하신 사항 있으시면 언제든지 댓글 부탁드립니다~ 기회 되면 교재 수정 작업에 같이 기여도 해보면 좋을 것 같습니다!!
잘배우고있습니다ㅠㅠ그런데 아직뒤에꺼를 안해서..잘이해가안되는건지 모르겠는데 질문있습니다
- annotations 폴더안에 있는 xml파일들의 코드는 사람이 수작업으로 하는건지? 아니면 이미지를 넣으면 알아서 xml파일을 만들어주는건지?
- 그리고 이미 xml파일안에 마스크를 썼는지 대상의 얼굴위치가 어디인지 다 적혀있는데......그럼 새로운 이미지가 들어오면 사람인지 마스크를 쓰고있는지 어떻게아는건지?
@ccw7463 네 좋은 질문 감사합니다~
- 일반적으로 annotation 폴더 안에 있는 xml파일은 데이터 라벨링 소프트웨어를 활용해 사람이 수작업으로 작업하면, 소프트웨어가 자동으로 xml파일, 또는 다른 형태의 파일로 라벨링된 정보를 저장해줍니다. 첨부 영상 참고 부탁드립니다.
- 1번에서 설명드렸듯이, xml파일은 사람이 직접 소프트웨어를 활용해 수작업으로 라벨링을 해야 생성됩니다. 저희가 튜토리얼에 활용하는 모든 이미지 파일은 그에 대응하는 xml파일이 존재합니다. 하지만 산업 현장에서 마주하게 되는 다양한 이미지들에 대해서는 그에 대응하는 xml파일이 없을 것입니다. 그래서 이미지와 xml파일 쌍으로 이뤄진 데이터셋을 바탕으로 딥러닝 모델을 만들어서, 해당 딥러닝 모델을 활용해 새로운 이미지가 들어오면 마스크 착용한 사람 얼굴과 마스크 미착용한 사람 얼굴을 탐지하게 되는 것입니다.
답변 되셨을까요? 부족한 설명 있으면 언제든지 문의 부탁드립니다~ 😁
안녕하세요. 잘 배우고 있습니다. 다름이 아니라, 공부중에 질문이 생겨 여쭙습니다.
현재 yolov5의 detect.py를 통해 특정 객체들을 bbox로 라벨한 이미지 파일들을 생성하였습니다. (weight 파일은 일단 yolov5s.pt를 사용했습니다.) 허나 저는 이 bbox가 쳐진 이미지 파일들에서 annotation 정보가 기록된 xml파일을 추출하고 싶습니다. 즉 jpg,xml 파일 두가지를 한 쌍으로 만들어 학습용 데이터셋으로 재 탄생 시키고 싶습니다. 혹시 어떻게 접근해야하 하는지 알 수있을까요? 너무 어렵습니다 ㅠㅠ
@LimJihu 안녕하세요! yolov5 모델은 현재 저희가 튜토리얼에서 다루고 있는 모델은 아니라서 직접적인 도움을 드리기 어려울 것 같습니다 ㅠㅠ 저희 가짜연구소 디스코드 커뮤니티 채널 내의 "질문-게시판"에 문의 주시면 답변 해드릴 수 있는 분께서 계실 것 같습니다..! 디스코드 참가: https://discord.gg/YqVXcRGS
안녕하세요. 좋은 내용과 쉬운 설명으로 공부하는데 많은 도움이 되고 있습니다.
다름이 아니라, Face Mask Detection.zip파일의 구글드라이브 주소가 바뀐 것인지 파일이 없어진 것인지 gdown을 이용해 다운로드를 하는데 오류가 발생합니다. 다른 dataset은 잘 download가 되어서 코드에 이상이 있는 것 같지는 않은데, 시간이 괜찮으시다면 한번 확인 부탁드려도 될까요??
감사합니다.
