YanRen

推荐语：用自然语言描述一下，图就画出来了？？？推荐一个不走寻常路的包。 推荐人：任焱 链接：https://github.com/brandmaier/ggx

宋文轩师弟@SungManhin 为本文译者，烦请大家指正

新增[原文链接](http://www.nasonline.org/publications/biographical-memoirs/memoir-pdfs/lehmann-erich.pdf)

[lm.md](https://github.com/cosname/cosx.org/files/9059812/lm.md)

[lm.md](https://github.com/cosname/cosx.org/files/9064682/lm.md)

推荐语：分析一组变量的相关性时，`corrplot` 是最常见的选择（据我所知），大多数情况这已经足够了，但是在变量很多或者只关心相关性最强的几个变量时，或许试试其他更直观的方法。  推荐人：任焱 链接：https://albert-rapp.de/posts/ggplot2-tips/13_alternative_corrplots/13_alternative_corrplots.html

推荐语：git 操作进阶读物 推荐人：任焱 链接：https://masalmon.eu/2023/11/01/reading-notes-git-in-practice/

推荐语：文章很短，介绍了 base 包中容易被忽略的实用函数（新的 R 版本中，`L %||% R` 可以代替 `if(is.null(L)) R else L` 更加清晰明了。） 推荐人：任焱 链接：https://ivelasq.rbind.io/blog/not-so-basic-base-r-functions/

推荐语：大模型的发展使得网上查阅到的资料并不一定可信了，它们有可能是 AI 生成的网页，一些人使用自动技术写不正确的代码指导获取自己的获利目标，文章指出这个问题，并指出了几种分辨劣质自动网站的方法，如同一天发布过多文章，查阅资料时要注意辨别真伪。 推荐人：任焱 链接：https://www.rostrum.blog/posts/2024-03-15-ai-garbage/

推荐语：推荐一本 R 进阶书，原本以为自己会 R，没想到会的只是一种表象，模仿别人准备好的教程完成建模和分析是简单的，了解原理又是另外一回事。 推荐人：任焱 链接：https://adv-r.hadley.nz/oo.html