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统计月读（9月）
请回复 issue 进行文章推荐与招聘投稿，内容须与统计/数据科学相关，是否采纳取决于编辑部意见。
文章推荐包括学术论文、博客、书籍、教程或软件等的推荐，如果是英文文章在月报发布后自动作为翻译备选文章。
招聘主要面向学术界与工业界的招聘信息发布且岗位要与统计/数据科学相关。
文章推荐格式如下：
推荐语：（几句话就可以，可长可短，有态度不严肃）
推荐人：（建议用真名）
链接：（论文建议给doi，其余给链接）
招聘信息格式如下：
岗位介绍：（例如博士生、博后、xx公司软件工程师等）
工作地点：（具体到城市）
联系方式：（网站链接或邮箱）
推荐语：这个Repo存储了一个Julia用户群体关于写好清洁科研代码的互助与讨论活动记录，适合对Julia感兴趣，或者对于这种活动形式感兴趣的人。
推荐人：孔令仁
链接：https://github.com/JuliaDynamics/GoodScientificCodeWorkshop
推荐语：生成Rainbow Table很多已经闭源，如果有候选范围，想生成特定用途的精简的、专用的彩虹表，需要对明文取值范围有较高的自定义，可以考虑RainbowCrack的私生饭开源版本进行魔改。
推荐人: 苏锦华
链接：https://github.com/inAudible-NG/RainbowCrack-NG
推荐语：rOpenSci 平台扩大科学数据获取和促进可复制研究的文化，在这里可以看到很多各种各样的包，对各种包进行评价，并且可以上传自己写的包，从而获得来自平台其他成员的反馈，且 rOpenSci 成员可以帮助解决持续的维护问题。rOpenSci 将通过网页、博客和社交媒体对软件包进行推广。
推荐人：王祎帆
链接：https://ropensci.org/blog/2022/09/13/contributing-ropensci/
推荐语：用自然语言描述一下，图就画出来了？？？推荐一个不走寻常路的包。
推荐人：任焱
链接：https://github.com/brandmaier/ggx
推荐语：有没有想过R里面是如何拟合一个简单线性模型的？这篇博客对lm函数的底层实现进行一番深入探究。一个小的剧透是lm的底层算法是一门曾经流行的数值计算语言FORTRAN
推荐人：梁杰昊
链接：http://madrury.github.io/jekyll/update/statistics/2016/07/20/lm-in-R.html
【推荐语】：Gambler's ruin problem(赌徒破产问题)是概率论中的经典问题，也可作为学习随机过程的开胃菜(ಡωಡ)一起来温习一下吧～ 【推荐人】：朱书慧 【链接】： （链接1：问题介绍） https://en.m.wikipedia.org/wiki/Gambler%27s_ruin （链接2：数学推导） https://www.mathpages.com/home/kmath084/kmath084.htm
推荐语：UCLA的高维统计课程
推荐人：向悦
链接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLN_qg0-2-0Sy-nbvOCLgt6uIQsOnmG-iV
推荐语：数据科学中 R 语言教学的10个简单准则，对于学习导向的 R for Data Science 也有很多帮助。
推荐人：宋文轩
链接：https://bit.ly/timbers-cascadia-r-conf-2022
推荐语：《我是如何从头开始写一篇顶级论文的》这篇知乎文章详细阐述了作者从已有文献开始如何发掘出可行的idea并最终成稿的完整流程，对于科研的同学们很有借鉴意义
推荐人：聂宇舟
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/538681254
推荐语：这个博客介绍了如何使用R绘制风力风向的热力图，其中涉及到的一些数据格式和表现形式的转换对数据可视化有一定的借鉴意义（当然如何绘制地图也可以学到）。
推荐人：赵昊蛟
链接：https://milospopovic.net/mapping-wind-data-in-r/
