RebelYoung

No responding after AI name: xxx

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### ⚠️ Search for existing issues first ⚠️ - [X] I have searched the existing issues, and there is no existing issue for my problem ### GPT-3 or GPT-4 -...

希望实现一个这样的功能： 输入：列出1000个一学科、二学科、三学科的专业词汇（中英文对照），并写出其定义（中英文对照） 输出：序号 专业名词 英文 ：中文定义 英文定义 自动继续，生成完1000个之后，讲所有内容存入 txt文件（或者数据格式上生成一个dictionary？） 文件留着，以后检索用，相当于离线了，感觉会比在线google方便一些。

NSGA II Optimization fail: Could not find any feasible solution.为啥没有结果？

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Execution time: 5930.409143209457 s Evaluation number: 10 Optimization fail: Could not find any feasible solution. 按照非支配排序，哪怕所有结果被单个解支配，阵面上也会出一个点吧？ 

多目标非支配最优解保存至哪个对象里？draw函数输出的Pareto只有pop.sizes的数量

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如题， pareto font示意图显示的点数只有population的个体数Nind，而没有把所有代的非支配解保留。 请问，保存在哪个现有对象里？ res['optPop']的sizes也只有pop对象设置时的个体数NIND。 另外一个问题是，res['optPop']和res['lastPop']是一样的。为何产生最后代的交叉变异没有产生任何新的基因？  

续算的问题：每代产生优化结果保存在哪个对象？续算有没有办法跳过初代计算？

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#203 续算的问题。 我使用NSGA2实现一次双目标优化，但是在第五代中断了，设置了call_back保存了所有vars，objv，cv，chrom， 1. 请问，每代优化后，产生的优化结果存在哪个对象里？没有找到对应的对象。 2. 若我要实现续算，参考 #203 是将第四代的vars作为prophetpop，需要新实例化一个algorithm，这是必须的吗？相当于两次优化？那么前四次优化似乎没有什么意义 3. 使用prophetpop的方法，会强制将该种群进行一次目标函数计算，由于我的问题，目标函数计算时间较长，而且我使用jupyter保留了中断后的对象，先验的pop数目是完整的，续算不需要产生新个体，有没有办法直接从目前对象进行续算而不需要浪费一代计算的时间？

插件库中目前只有一个哆哆插件，其他啥也没有。

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readme中称里面有很多？

ResolvePackageNotFound: - deepspeed=0.6.0 - icetk==0.0.7

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(test) PS F:\python\MathGLM> conda env create -f env.yml Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed ResolvePackageNotFound: - deepspeed=0.6.0 - icetk==0.0.7