续算的问题：每代产生优化结果保存在哪个对象？续算有没有办法跳过初代计算？

[RebelYoung]

#203 续算的问题。 我使用NSGA2实现一次双目标优化，但是在第五代中断了，设置了call_back保存了所有vars，objv，cv，chrom，

1. 请问，每代优化后，产生的优化结果存在哪个对象里？没有找到对应的对象。
2. 若我要实现续算，参考 #203 是将第四代的vars作为prophetpop，需要新实例化一个algorithm，这是必须的吗？相当于两次优化？那么前四次优化似乎没有什么意义
3. 使用prophetpop的方法，会强制将该种群进行一次目标函数计算，由于我的问题，目标函数计算时间较长，而且我使用jupyter保留了中断后的对象，先验的pop数目是完整的，续算不需要产生新个体，有没有办法直接从目前对象进行续算而不需要浪费一代计算的时间？

[RebelYoung]

不重新定义，直接赋值，能把alg的属性保留，且在optimize时避免初始化吗？

alg=ea.Algorithm()
res=ea.optimize()
...
# alg.currentGen is 4.
alg2=alg
# 不重新定义，直接赋值，能把alg的属性保留，且在optimize时避免初始化吗？
res2 = ea.optimize(
    alg2,
    # prophet=alg.population, # initial population
    seed=1,
    verbose=True,
    drawing=1,
    outputMsg=True,
    drawLog=False,
    dirName=str(dict),
    saveFlag=True
)

[geatpy-dev]

可以写一个outFunc()传入Algorithm类。添加保存结果到文件的代码。这样每一代都会写入文件保存结果。

[RebelYoung]

可以写一个outFunc()传入Algorithm类。添加保存结果到文件的代码。这样每一代都会写入文件保存结果

我已经写了，我的意思是，我最后一代计算完之后，我整个algorithm对象是完整保留好的，但是我将其作为prophet时，实例化新的alg时，它会将我最后一代的alg对象只取Chrom，并重新计算了一次目标函数。 我的意思是，这一步应该可以省略，因为我四代算完了，下一步应该是直接交叉变异，算第五代，而不是把4代做目标函数计算。