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main_S3DIS.py: error: unrecognized arguments: --gen_pesudo

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你好，胡博士，非常感谢您这么棒的代码，但是有一个问题，当我运行处理好S3DIS数据后，直接在终端pyhton main_s3dis.py 也能成功，但是当我运行python main_S3DIS.py --mode test --gpu 0 --test_area 1 --gen_pesudo却报错，错误提示如下 main_S3DIS.py: error: unrecognized arguments: --gen_pesudo 

SC-shendazt

Will the code implementation on the SensatUrban dataset be provided?

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jianGao555

作者您好，很感谢您提供了代码。 以多伦多3D 为例，我设置了生成为标签，有一个L002.ply的伪标签文件产生，但是无法用cloud compare打开。我要怎么才能使用这些伪标签，如若我需要制作一个数据集的话

mooncakehub

mooncakehub

mooncakehub

Dear Dr. Qingyong Hu, Thanks for your excellent work on the weakly supervised 3D scene segmentation. I am writing to inquire about the fairness of comparison on 3D public benchmarks....

fanyan0411

询问郭老师的邮箱

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胡博士您好： 冒昧打搅您，我是一名大四的学生，今年9月将要去中山大学电子与通信工程学院读研，目前想要联系一下郭裕兰老师。想问一下您知道郭裕兰老师的现在正在用的邮箱吗？我只找到郭老师在国防科技大学时期的邮箱。他现在转到中山大学电子与通信工程学院后，学院的官网没有老师的主页，而且老师的个人网站由于域名过期也无法访问。

Z-mingyu

在论文表1和表13中，RandlaNet的全监督性能在table和chair类上性能差距大， 表1这两个类的性能分别是：77.2和85.2 表13中这两个类的性能分别是：88.04和78.53 根据您公开的RandlaNet代码，我跑出的分别是77.83和85.28，请问论文表13中这两个类的全监督性能是否填反了。 期待您的回复，谢谢！

co-br

Hi @QingyongHu, thanks for your awesome work! I have a question about the setup of your experiment. Since the labeled points are randomly and temporarily selected while each batch data...

Dyb3438

xsf777