PaddleX

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大佬们，请问模型量化和裁剪可以都做吗？

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137LSQ

训练模型中途报错

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## 描述问题 用paddlex--ppyolov2 训练检测模型时中途报错，我用的自己的数据集VOC格式 ## 复现 [https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3980820](url) 1. 您使用的命令是？ `num_classes = len(train_dataset.labels) model = pdx.det.PPYOLOv2(num_classes=num_classes, backbone='ResNet50_vd_dcn') model.train( num_epochs=160, train_dataset=train_dataset, train_batch_size=8, eval_dataset=eval_dataset, learning_rate=0.001 / 8, warmup_steps=1000, warmup_start_lr=0.0, save_interval_epochs=20, lr_decay_epochs=[216, 243, 275],...

leechenggg

paddlex生成的模型如何转nb模型？

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我工作电脑上使用的是paddlex_gui_2.1windows版本，树莓派上使用的paddlelite版本是源码编译的armlinux版本，2.1版本的paddlex生成的模型下有五个文件，我不知道怎么做能把他们转换成.nb格式的模型。没有发现可用的工具

lingdu-xu

3090Tic#软件部署，加载模型闪退

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for-magic

Predictor类初始化参数新增gpu_mem: GPU显存大小

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## Predictor类初始化参数新增gpu_mem: GPU显存大小

angel-yi

Add EdgeBoard.md

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## Create EdgeBoard.md

zuoyekun

预测报错RecursionError: maximum recursion depth exceeded

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 部署文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#5-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2) ## 描述问题 在使用pdx.deploy.Predictor进行预测的时候报错RecursionError: maximum recursion depth exceeded 发现在utils.py文件中，Timer类info方法中日志打印使用的print语句，emmmm，希望可以修改成logging更好一些，毕竟，文件头引入了logging 以下部分报错 ``` Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.6/concurrent/futures/thread.py", line 56,...

angel-yi

FasterRCNN输入图像格式和大小有要求吗？

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环境：PaddlePaddle2.2、PaddleX2.1、Python3.7,Win10 利用FasterRCNN训练好的模型导出到hub,请问题对输入图像格式和大小有特别要求吗？ 参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/hub_serving_deploy.md 如下 命令 ``` paddlex --export_inference --model_dir=./output/FasterRCNN/best_model --save_dir=./FasterRCNN hub convert --model_dir ./FasterRCNN/inference_model --module_name fr_fr --module_version 0.1 --output_dir ./hubmodel hub serving start -m fr_fr ``` 大小一样的图像，发现有些图像hub serving 不识别，有些能正常识别？对输入图像格式和大小有特别要求吗？

abanger

paddlex gui训练出来的模型用depoly部署预测出来结果不一致

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## 描述问题 现在使用了最新版的发现了两个部署的问题 1. paddlex gui预测结果和depoly的model_infer的结果不一致，paddlex能正常预测，例子model_infer预测的时候报错，”Compute category id is greater than labels in your config file"。它是部分图片预测正常，比如我是两种产品，ABABAB这样拍照，A能正常预测，B就报这个错。 2. 例子model_infer能正常预测，我转换成dll出来在其他程序装载，也同样报错，”Compute category id is greater than labels in your config file"，测试过faster-rcnn模型是没问题的，使用mask-rcnn的时候报这个错。 ## 复现...

aaaaalun

## 描述问题 ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/tutorials)？ 您好，我使用了这个教程上的使用示例-方式一，想要使用coco_error_analysis来测试一下结果，但是报出了这个错误，请问如何解决呢？ 参考代码地址：https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/release-1.3/apis/visualize.html#paddlex-det-coco-error-analysis 2. 请提供您出现的报错信息及相关log AttributeError: module 'multiprocessing' has no attribute 'pool' ## 环境 1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号 paddlex 2.1.0 3. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS Linux 4. 请问您使用的Python版本是？ 3.8

mary-0830