PaddleX

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案例中预测函数用的都是训练完的模型，文档中却说用导出后的模型，请问有区别吗

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训练完后 生成best_model文件夹可以用来预测，模型导出后生成的模型和这个有什么区别吗，文档好像说导出后是静态的，不是很明白什么意思。建议用哪个呢，还是说一样的，如果换成导出后的模型，预测函数除了换一下模型地址，还需要什么修改吗，预测的结果和直接训练完的模型有不一样吗，还有裁剪模型用的yolov3_prune.py有吗？谢谢大佬了@FlyingQianMM

jianxin123

模型预测

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX API文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3) ## 描述问题 训练好了模型，无法预测 ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/tutorials)？ 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 import paddlex as pdx model = pdx.load_model('output/picodet_esnet_l/best_model') image_name = 'defect/JPEGImages/0069.jpg'...

zhangyingying520

PaddleSeg模型C++windows部署model_infer.exe异常退出， model->Init(FLAGS_cfg_file, FLAGS_key);异常

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX 部署文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#5-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2) ## 描述问题   编译exe文件后，运行异常，经过排查是model->Init(FLAGS_cfg_file, FLAGS_key);异常 ## 复现 1. c++部署方式 * 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的[demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/deploy/cpp/demo)？ * 您是否在demo基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 2. c#部署方式 * 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的[demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/examples/C%23_deploy)？ *...

gong-bit

复现pix2pix时，报错TypeError: 'paddle.fluid.core_avx.CPUPlace' object is not callable

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## Checklist: 1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答 2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md) 3. 确认bug是否在新版本里还未修复 4. 翻阅[PaddleX API文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3) ## 描述问题 Traceback (most recent call last): File "D:\Users\urad\PycharmProjects\pythonProject\trainer.py", line 128, in train(input_data, use_cuda=False, step_num=1) File "D:\Users\urad\PycharmProjects\pythonProject\trainer.py", line 81,...

RundongLu

执行 PaddleX/1.3 中的 image_classification/mobilenetv3_small_ssld.py 示例脚本报错

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## 描述问题 执行 PaddleX/1.3 中的 image_classification/mobilenetv3_small_ssld.py 示例脚本报错 1. 为什么需要使用 PaddleX/1.3，而不使用最新版本？ A: 训练模型需要部署到 edgeBoard 上，edgeBoard 最高支持 paddle 版本为 1.8.5，对应 PaddleX 版本为 1.3 ## 复现 1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/tutorials)？ A: 否，提供的案例不能正常执行 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码 A:...

zhaoliufeng

模型增量训练

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PaddleX 不支持模型增量训练吗?

lonelyboychz

paddlex.det.visualize（image， result， threshold=0.5， save_dir='./'， color=None） 所有标签类别 都限定为 (0,0,255) 比如我有20个标签类别 每次检测 都是 0-20个标签 随机数量 所有的框 和 mask 颜色 都为 (0,0,255) 或者 我自己自定义 20个标签类别 固定各自颜色 应该要怎么修改这个 color 发现 不能随着标签类别的数量 颜色必须对应标签类别 但是我检测出来的 标签类别...

monkeycc

import paddlex之后打包出错，求解

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## **描述问题** 引入paddlex导入模型及预测，系统环境下可以正常运行，但是打包完打开时报错 将paddlex相关代码全部注释掉之后可以正常运行与打包 ** 报错信息及相关log** Failed to execute script 'frame' due to unhandled exception: C:\Users\Acer\AppData\Local\Temp\_MEI83522\distutils\core.pyc 具体报错信息： （frame.py第九行为：import paddlex as pdx） `Traceback (most recent call last): File "frame.py", line 9,...

hy-shadow

Paddle-inference部署报错:object未包含Tomat的定义

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进行Paddle-inference部署:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/deploy/cpp/docs/csharp_deploy 3.3 创建一个C#项目并调用 image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(mat); if (pictureBox2.Image != null) pictureBox2.Image.Dispose(); pictureBox2.Image = image; pictureBox2.SizeMode = PictureBoxSizeMode.Zoom; 报错: “object”未包含“ToBitmap”的定义，并且找不到可接受第一个“object”类型参数的可访问扩展方法“ToBitmap”(是否缺少 using 指令或程序集引用?) WinFormsApp_final E:\projects\PaddleX\deploy\cpp\docs\csharp_deploy\c#\Form1.cs

kungkook

无法打开包括文件: “yaml-cpp/yaml.h”: No such file or directory model_infer E:\projects\PaddleX\deploy\cpp\model_deploy\ppdet\include\det_model.h

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paddleX的部署过程中: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/deploy/cpp/docs/csharp_deploy 第三步.生成dll中 重新生成model_infer.cpp报错:无法打开包括文件: “yaml-cpp/yaml.h”: No such file or directory

kungkook