训练模型中途报错

[leechenggg]

描述问题

用paddlex--ppyolov2 训练检测模型时中途报错，我用的自己的数据集VOC格式

复现

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3980820

1. 您使用的命令是？ num_classes = len(train_dataset.labels) model = pdx.det.PPYOLOv2(num_classes=num_classes, backbone='ResNet50_vd_dcn') model.train( num_epochs=160, train_dataset=train_dataset, train_batch_size=8, eval_dataset=eval_dataset, learning_rate=0.001 / 8, warmup_steps=1000, warmup_start_lr=0.0, save_interval_epochs=20, lr_decay_epochs=[216, 243, 275], save_dir='output/ppyolov2_r50vd_dcn')

2. 您使用的数据集是？

数据集是自己制作的VOC格式，包含251张500*500像素的图像，共4种缺陷。

4. 请提供您出现的报错信息及相关log

环境

1. 请提供您使用的PaddleX的版本号

2.0.0

3. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS

Windows 4. 请问您使用的Python版本是

3.7

[lailuboy]

看起来可能是数据集有问题，错误信息请再给全一点