FastDeploy

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希望增加pp-shitu部署的更多示例

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pp-shitu只有det和rec单独使用的demo 希望增加Pipeline完整示例

lemon3853

hopper架构上安装后使用报错

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********************************************* 温馨提示：根据社区不完全统计，按照模板提问，可以加快回复和解决问题的速度 ********************************************* ## 环境 - 【FastDeploy版本】： fastdeploy_gpu_python-1.0.7-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl - 【编译命令】pip install - 【系统平台】: Linux x64(centOS 7) - 【硬件】： Nvidia Hopper GPU， CUDA 12.0 CUDNN 8.3 - 【编译语言】：Python 3.10 ## 问题日志及出现问题的操作流程...

onecatcn

一、前置环境：在x86环境的Ubuntu中，将paddleocr模型转换为onnx，并将onnx转换为rknn模型一切顺利。 二、问题： 在rk3588上执行ocr的rknn模型时提示：[ERROR]:fastdeploy/fastdeploy_model.cc(183)::CreateRKNPUBackend There's no valid npu backends for model: ppocr/ocr_det 1. 推理环境：RK3588 + Ubuntu20.04 2. FastDeploy部署： 【编译命令】通过官方指导文档安装部署FastDeploy 【系统平台】:RK3588 【硬件】： NPU 【编译语言】： Python 3.8 编译方法： ``` git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git cd...

carakiacc

TensorRT后端能否生成engin文件，下次启动直接打开engin文件，不用每次生成。

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借鉴Nvidia DeepStream框架的思路，第一次生成TensorRT的engin文件，下次找到文件就直接打开使用，程序启动就快多了。现在每次启动都要生成一遍，等待时间太长。

lvrh2018

FastDeploy目前支持cyclegan的C++sdk部署吗

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- 【FastDeploy版本】：fastdeploy-linux-aarch64-1.0.0 - 【硬件】： 飞腾D2000 - 【编译语言】： C++ FastDeploy目前支持cyclegan的C++或python版本的部署吗，在example和源码中没有看到相关的类

duenyuduenyu

使用C++进行端到端多线程推理时：如果把ppocr3模型对象 Clone() 2次，每个线程使用一个unique_ptr<fastdeploy::pipeline::PPOCRv3>预测， 程序必出现Mats shapes are not consisten

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********************************************* 温馨提示：根据社区不完全统计，按照模板提问，可以加快回复和解决问题的速度 ********************************************* ## 环境 - 【FastDeploy版本】： 说明具体的版本，如fastdeploy-linux-gpu-1.0.7 - 【编译命令】如果您是自行编译的FastDeploy，请说明您的编译方式（参数命令） - 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 18.04) - 【硬件】： Nvidia GPU 3080TI - 【编译语言】： C++ ## 问题日志及出现问题的操作流程 [ERROR] fastdeploy/vision/common/processors/mat_batch.cc(33)::Tensor Mats shapes are...

huangtao2999