FastDeploy

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python 3.10 fastdeploy-gpu-python C++ Traceback

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pip install fastdeploy-gpu-python==0.0.0 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy_nightly_build.html python =3.10 cuda =11.2 报错。 自己编译的也是这样的错误。 使用官方提供的 whl 也是错误。 [INFO] fastdeploy/runtime/backends/paddle/paddle_backend.cc(29)::BuildOption Will inference_precision float32 [INFO] fastdeploy/runtime/runtime.cc(286)::CreatePaddleBackend Runtime initialized with Backend::PDINFER in Device::GPU. -------------------------------------- C++ Traceback...

cumthxy

fastdeploy_model.h(140)::Clone doesn't support Cone() now.

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********************************************* 温馨提示：根据社区不完全统计，按照模板提问，可以加快回复和解决问题的速度 ********************************************* ## 环境 - 【FastDeploy版本】： 说明具体的版本，如fastdeploy-develop - 【编译命令】如果您是自行编译的FastDeploy，请说明您的编译方式（参数命令） - 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 20.04) - 【硬件】： Nvidia GPU 3080TI， CUDA 11.5 CUDNN 8.6 - 【编译语言】： C++ ## 问题日志及出现问题的操作流程 fastdeploy...

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c_api的接口相关

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## 环境 - 【FastDeploy版本】： 说明具体的版本，如fastdeploy-linux-gpu-0.8.0 - 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 20.04.1) - 【编译语言】： C++ / golang(1.19） ## 问题日志及出现问题的操作流程 1. 使用FD_C_Imread正常读取图片文件，是没问题的。 现在使用的时候，通过其他方式抽取了视频帧，只能先创建一个文件，通过FD_C_Imread来返回FD_C_Mat进行预测。 希望可以提供一个api，通过图片数组、[]byte、指针地址或者其他方式，创建FD_C_Mat使用。 2. 在实际使用的时候，经常会有模型堆叠的问题，希望提供一个api，通过score_threshold，来过滤结果数据。

oldma3095

ser_vi_layoutxlm/vqa_utils.py 中代码是否有必要？默认值为-100

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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/python/fastdeploy/vision/ocr/ppocr/utils/ser_vi_layoutxlm/vqa_utils.py#L316 此行代码是否有必要？ paddle.nn.CrossEntropyLoss().ignore_index 这个值不是默认值-100么？

cumthxy

how to use tracking such as bytetrack with pptracking

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how to use SDE tracking such as bytetrack with ppyoloe models along with fastdeploy and pptracking class?

mahesh11T

vision::OCRResult missing necessary fields `table_boxes` and `table_structure`

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## Environment FastDeploy version: 1.0.7 OS Platform: Windows x64 intel Hardware: Nvidia GPU 3080Ti CUDA 11.2 CUDNN 8.3 Program Language: . Python 3.10 ## Problem description The `vision::OCRResult` actually include...

bingoabs

RK3588 FastDeploy 部署 pp_liteseg 结果异常

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### 问题确认 Search before asking - [X] 我已经查询[历史issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues)(包括open与closed)，没有发现相似的bug。I have searched the [open and closed issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues) and found no similar bug report. ### Bug描述 Describe the Bug 按照 [PaddleSeg RKNPU2 C++部署示例]...

chenglong-do

修复insightface python案例在rknpu2 npu上运行报错

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### PR types(PR类型) Bug Fix ### Description runtime_option.use_rknpu2() 调用时机有误，且未指定模型类型

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Fastdeploy下使用ppvehicle的模型推理汽车的属性分类出现bug

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## 环境 - 【FastDeploy版本】： - 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 2004) - 【硬件】： CPU - 【编译语言】： C++ 在https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.7/deploy/pipeline/docs/tutorials/ppvehicle_attribute.md下载了车辆检测模型以及车辆属性识别模型，基于fastdeploy部署了车辆目标检测以及车辆属性识别模型，其中车辆检测模型识别正常推理，但是车辆属性识别出现问题，算法流程：目标检测图像中的车辆，然后将车辆roi扣出来，单独送到车辆属性检测器推理，但是出现失败，具体log如下： terminate called after throwing an instance of 'ov::Exception' what(): Can't set input blob with...

hunagjingwei

- 【系统平台】: Ubuntu 18.04 - 【硬件】： Jetson NX，jetpack4.6 CUDA 10.2 CUDNN 8.2 - 【编译语言】： C++ / Python(3.8） 按照https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/jetson.md在Jetson NX上以源码方式编译安装fastDeploy,安装成功，但是在python中运行出错。 - 【编译命令】 - 先编译C＋＋ git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git cd FastDeploy mkdir build...

lvrh2018