FastDeploy
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PaddlePaddle
使用C++进行端到端多线程推理时：如果把ppocr3模型对象 Clone() 2次，每个线程使用一个unique_ptr<fastdeploy::pipeline::PPOCRv3>预测， 程序必出现Mats shapes are not consisten
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环境
- 【FastDeploy版本】： 说明具体的版本，如fastdeploy-linux-gpu-1.0.7
- 【编译命令】如果您是自行编译的FastDeploy，请说明您的编译方式（参数命令）
- 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 18.04)
- 【硬件】： Nvidia GPU 3080TI
- 【编译语言】： C++
问题日志及出现问题的操作流程
[ERROR] fastdeploy/vision/common/processors/mat_batch.cc(33)::Tensor Mats shapes are not consistent.
- 【模型跑不通】 auto ppocr_v3 = fastdeploy::pipeline::PPOCRv3(&det_model, &cls_model, &rec_model); auto ppocr1 =ppocr_v3.Clone(); auto ppocr2 =ppocr_v3.Clone();
cv::Mat im = imageModel.GetIm(); fastdeploy::vision::OCRResult result; ppocr_v3.Predict(&im, &result);
cv::Mat im1 = imageModel.GetIm(); fastdeploy::vision::OCRResult result1; ppocr1->Predict(&im1, &result1);
cv::Mat im2 = imageModel.GetIm(); fastdeploy::vision::OCRResult result2; ppocr2->Predict(&im2, &result2);
