MrSeven77

> Criterion of convergence is that the perplexity has stabilized not that it reaches a lowest point. Thanks for reply. However, when testing perplexity is stablized, is there a chance...

 Thanks a lot for your reply.

在请问一下，这里为什么要把x[0][0]（应该是post）的值赋给response_vocab呢 

  training的时候perplexity已经150左右，但是实际目前实际测试效果不大好，请问可能是哪里步骤出问题了呢？

 那请问一下，您给的数据集（http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml/challenge2017/）post-response pair 总共有1,110,000个，而论文中的训练集有217,905个post 近4,000,000个response，造成生成的回复不准确的原因是因为数据集较小吗？还是因为训练得不够充分？

您好，在测试到perplexity只有80的情况下，use_emb + use_imemory 的实际效果感觉比use_emb + use_imemory + use_ememory 的效果好（ememory是用的大连理工的那个emotion词汇），想请问一下是怎么回事呢？ 

> >  > > CPU一直在占用，却一直没有反应，都跑了两天了依然是这样的，请问一下是什么原因呢？ > > 您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题 大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的

> > > CPU一直在占用，却一直没有反应，都跑了两天了依然是这样的，请问一下是什么原因呢？ > > > 您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题 > > > 大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 > > > 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的 > > > 我现在跑模型，倒也不是卡在那里了，只是速度特别慢，一个epoch要跑大半天，感觉数据量也没有很大啊，奇怪。 > > > 你好，我现在也是遇到这个问题卡在这里不动了，请问你解决了吗？ > > > > > >...

补充一下问题描述：采用系统的RNN跑的时候没有问题，但是当采用作者的My_Rnn_cell跑的时候会在以下代码的时候报错（貌似是作者改写的cell并不能被识别为rnn_cell）