thu-coai
您好，请问一下为什么训练的时候卡在这里了？
那请问一下，您给的数据集（http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml/challenge2017/）post-response pair 总共有1,110,000个，而论文中的训练集有217,905个post 近4,000,000个response，造成生成的回复不准确的原因是因为数据集较小吗？还是因为训练得不够充分？
您好，在测试到perplexity只有80的情况下，use_emb + use_imemory 的实际效果感觉比use_emb + use_imemory + use_ememory 的效果好（ememory是用的大连理工的那个emotion词汇），想请问一下是怎么回事呢？
NLPCC2017 是过滤后的小数据集，其训练数据中每个 post 平均对应2-3种不同情绪的 response，所以对于未训练到的情绪种类的 response 其生成质量并不高。在比赛评测时，也只测试其中概率较高的几种情绪类别的 response。
对于不同模块组会的性能，可以通过调整模型训练参数进行调整，在 ESTC 的数据集上的实验结果是，加入 ememory 后会提升情绪表达的准确率，详情可以参考论文。
您好，在测试到perplexity只有80的情况下，use_emb + use_imemory 的实际效果感觉比use_emb + use_imemory + use_ememory 的效果好（ememory是用的大连理工的那个emotion词汇），想请问一下是怎么回事呢？
您好，想问一下您，词汇库从哪里下载呢?或者能不能分享一下？
CPU一直在占用，却一直没有反应，都跑了两天了依然是这样的，请问一下是什么原因呢？
您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题
大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的
您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题
大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的
哦哦，非常感谢您的回复，以及您分享的数据集，真的很感谢，我刚开始学习这块内容，感觉不太能改的了代码，如果方便的话，能不能看看您的代码呢
您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题
大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的
我现在跑模型，倒也不是卡在那里了，只是速度特别慢，一个epoch要跑大半天，感觉数据量也没有很大啊，奇怪。
在请问一下，这里为什么要把x[0][0]（应该是post）的值赋给response_vocab呢
你说的issue2是不是我直接交换一下x[0][0] 和y[0]那两段代码的位置就可以了
在请问一下，这里为什么要把x[0][0]（应该是post）的值赋给response_vocab呢
请问这个地方是为什么会把post的值赋给response_vocab，是理解上的问题吗？
在请问一下，这里为什么要把x[0][0]（应该是post）的值赋给response_vocab呢
请问这个地方是为什么会把post的值赋给response_vocab，是理解上的问题吗？
我觉着这块得改一下
这块代码看起来很奇怪，确实应该换一下比较合理:
create_vocabulary(response_vocab_path, [y[0] for x in train for y in x[1]], response_vocabulary_size, tokenizer)
create_vocabulary(post_vocab_path, [x[0][0] for x in train], post_vocabulary_size, tokenizer)
感谢指出这个bug，我会更新到代码中。
你好，我想请问一下vector.txt是代码自己生成的吗？在哪里啊？现在跑baseline.py这个文件报错。提示No such file or directory: 'vector.txt'
您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题
大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的
我现在跑模型，倒也不是卡在那里了，只是速度特别慢，一个epoch要跑大半天，感觉数据量也没有很大啊，奇怪。
请问你有没有出现找不到vector.txt这个文件的错误啊？请问这个文件是怎么来的？
您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题
大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的
我现在跑模型，倒也不是卡在那里了，只是速度特别慢，一个epoch要跑大半天，感觉数据量也没有很大啊，奇怪。
请问你有没有出现找不到vector.txt这个文件的错误啊？请问这个文件是怎么来的？
你在根目录下新建一个vector.txt 空文件就可以跑通了
您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题
大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的
我现在跑模型，倒也不是卡在那里了，只是速度特别慢，一个epoch要跑大半天，感觉数据量也没有很大啊，奇怪。
请问你有没有出现找不到vector.txt这个文件的错误啊？请问这个文件是怎么来的？
你在根目录下新建一个vector.txt 空文件就可以跑通了
嗯嗯，好的，谢谢🙏，但是现在又报错说ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 40000 and 158 for 'Assign_1' (op: 'Assign') with input shapes: [40000,100], [158,100].
请问这是怎么回事呢？
您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题
大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的
我现在跑模型，倒也不是卡在那里了，只是速度特别慢，一个epoch要跑大半天，感觉数据量也没有很大啊，奇怪。
请问你有没有出现找不到vector.txt这个文件的错误啊？请问这个文件是怎么来的？
你在根目录下新建一个vector.txt 空文件就可以跑通了
嗯嗯，好的，谢谢🙏，但是现在又报错说ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 40000 and 158 for 'Assign_1' (op: 'Assign') with input shapes: [40000,100], [158,100].
请问这是怎么回事呢？
因为实验设置里的vocab_size是40000，但是data里的语料规模小，post中只有158个词，shape就不一样了。
嗯嗯，非常感谢，那请问应该怎么处理呢？因为response也有这个问题，纠结了好久
如果只是想跑通代码的话 我觉得可以把vocabsize都改小一点吧 或者换那个大的数据集
嗯嗯，非常感谢，那请问应该怎么处理呢？因为response也有这个问题，纠结了好久
如果只是想跑通代码的话 我觉得可以把vocabsize都改小一点吧 或者换那个大的数据集
请问那个大的数据集是指STC数据集吗？ 我现在只想先跑通一下代码，所以我先试着去改一下vocabsize。非常感谢你的帮助！请问能不能加个QQ方便讨论一下啊？我的QQ是346577353，强烈建议建个群方便讨论
您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题
大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的
我现在跑模型，倒也不是卡在那里了，只是速度特别慢，一个epoch要跑大半天，感觉数据量也没有很大啊，奇怪。
你好，我现在也是遇到这个问题卡在这里不动了，请问你解决了吗？
CPU一直在占用，却一直没有反应，都跑了两天了依然是这样的，请问一下是什么原因呢？
您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题
大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的
我现在跑模型，倒也不是卡在那里了，只是速度特别慢，一个epoch要跑大半天，感觉数据量也没有很大啊，奇怪。
你好，我现在也是遇到这个问题卡在这里不动了，请问你解决了吗？
他其实在跑，只是很慢，1000个checkpoint才会输出你的困惑度，你得等等吧
CPU一直在占用，却一直没有反应，都跑了两天了依然是这样的，请问一下是什么原因呢？ 您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题 大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的 我现在跑模型，倒也不是卡在那里了，只是速度特别慢，一个epoch要跑大半天，感觉数据量也没有很大啊，奇怪。 你好，我现在也是遇到这个问题卡在这里不动了，请问你解决了吗？
他其实在跑，只是很慢，1000个checkpoint才会输出你的困惑度，你得等等吧
嗯嗯，好的。那么那个Vector.txt文件还是空的啊，其实按理来说里面应该放的是词向量，就这么空着没有影响吗？
CPU一直在占用，却一直没有反应，都跑了两天了依然是这样的，请问一下是什么原因呢？ 您好，想问一下这个问题怎么解决的呢？我也遇到这样的问题 大连理工的情感词汇数据集：http://ir.dlut.edu.cn/news/detail/215 我大致改了一下代码，具体改了哪些不太记得，但是本issue第二条的那段代码是要改的 我现在跑模型，倒也不是卡在那里了，只是速度特别慢，一个epoch要跑大半天，感觉数据量也没有很大啊，奇怪。 你好，我现在也是遇到这个问题卡在这里不动了，请问你解决了吗？
他其实在跑，只是很慢，1000个checkpoint才会输出你的困惑度，你得等等吧
嗯嗯，好的。那么那个Vector.txt文件还是空的啊，其实按理来说里面应该放的是词向量，就这么空着没有影响吗？
vector里面的值是随机生成，然后跟着模型参数一起训练的，无需手动添加。 你可以建个群吧 方便讨论
training的时候perplexity已经150左右，但是实际目前实际测试效果不大好，请问可能是哪里步骤出问题了呢？
你好，我在训练的时候也遇到的类似的问题，生成的句子都一样，请问你是怎么解决这个问题的，谢谢！
