Menghuan
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1627#issuecomment-1997572761 这个报错是因为`anthropic`包的版本太老了，试试`pip install anthropic --upgrade`？
> > [#1627 (comment) ](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1627#issuecomment-1997572761) 这个报错是因为 `anthropic`包的版本太老了，试试 `pip install anthropic --upgrade`？ > > 像题主和我这种错误是什么原因呢 抱歉，我刚刚回复错人了，`AttributeError: 'Anthropic' object has no attribute 'messages’`的报错应该就是包版本太老了(可能自动更新的时候没升级成功?我也不太清楚) 至少我这边0.18.1版本是能正常用的
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1627#issuecomment-2001911149 我刚刚试了一下用一键包运行，似乎没有问题(选的是2连接Github下载/1: 使用pypi官方) 实在不行重新部署一下？ 
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1627#issuecomment-2005712635 其实不是设置的问题....是以前的请求直接调用的anthropic包，但在这个包不走代理
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pull/1700
docker-compose少写了英伟达运行时的参数吧 这是我的docker-compose.yml: ```yml version: '3' services: gpt_academic_full_capability: image: ghcr.io/binary-husky/gpt_academic_with_all_capacity:master environment: # 请查阅 `config.py`或者 github wiki 以查看所有的配置信息 API_KEY: ' sk-114514 ' LLM_MODEL: ' gpt-3.5-turbo ' AVAIL_LLM_MODELS: ' ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4-turbo-preview","claude-3-sonnet-20240229","claude-3-opus-20240229", "glm-4"] '...
Hi, here's my attempted code, its going to take about 30s to run on CUDA and get about 83% accuracy. ```python import cv2 import numpy as np import torch import...
使用的什么方式安装的？一键安装脚本吗？
> > 使用的什么方式安装的？一键安装脚本吗？ > > 是按照你的说明文档一步一步直接在Python上面下载安装的（使用命令） 这样的话，如果网络连得上GitHub，使用python启动的时候应该是有一个提示你升级的，输入Y再按空格就可以了： 
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pull/1740#issuecomment-2107316932