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Lei
在q2_rnn.py 中的Config里面 `n_word_features = 2 # Number of features for every word in the input.` 这个feature是什么feature？每个word用两个feature来表示是什么意思。。。想了好久都没有想通。。。 在后面做embedding的时候发现这个feature也不是word——embedding的length。。 > Returns: embeddings: tf.Tensor of shape (None, max_length, n_features*embed_size) 谢谢大神。。