求问Assignment3的问题

[Lei-Ding07]

在q2_rnn.py 中的Config里面 n_word_features = 2 # Number of features for every word in the input. 这个feature是什么feature？每个word用两个feature来表示是什么意思。。。想了好久都没有想通。。。

在后面做embedding的时候发现这个feature也不是word——embedding的length。。

Returns: embeddings: tf.Tensor of shape (None, max_length, n_features*embed_size)

谢谢大神。。

[hankcs]

每个单词有两个feature，一个是Word Embedding，一个是Case Embedding，see：https://github.com/hankcs/CS224n/blob/master/assignment3/data_util.py#L45

[Lei-Ding07]

但是如何理解这个Case Embedding， 它的作用是什么。。