Hongguang Zhu

关于内存

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作者可以透漏一下这个实验训练测试中所需要的内存吗？还有来自VLP巨大的region feature和之前SCAN中用的pre-comp feature有什么不同，只是单纯的框数量增到100吗？我看网络流程图中检测regions是用fasterRCNN，我以为是和前人一样用的BUTD的pre-comp，实际上是用的VLP的100框对吗？这个对于效果影响大吗？可以换回之前的pre-comp吗？因为我实验环境内存有限。🤦‍♂️允悲

vocab.py bulid_vocab(....,threshold=300)?

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https://github.com/kywen1119/DSRAN/blob/630d9dc19fe47c5bd32d3b21bd934aead4b1b87b/vocab.py#L121 为什么这里是300，之前的大多设为4，occurrence高于300的词很少吧