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Published 20 hours ago • verified publisher icon kywen1119

关于内存

Open KevinLight831 opened this issue 3 years ago • 3 comments

作者可以透漏一下这个实验训练测试中所需要的内存吗？还有来自VLP巨大的region feature和之前SCAN中用的pre-comp feature有什么不同，只是单纯的框数量增到100吗？我看网络流程图中检测regions是用fasterRCNN，我以为是和前人一样用的BUTD的pre-comp，实际上是用的VLP的100框对吗？这个对于效果影响大吗？可以换回之前的pre-comp吗？因为我实验环境内存有限。🤦‍♂️允悲

KevinLight831 avatar Mar 29 '21 08:03 KevinLight831

https://github.com/kywen1119/DSRAN/blob/630d9dc19fe47c5bd32d3b21bd934aead4b1b87b/data.py#L151 为什么GRU版本的data.py没用position information，但是BERT版本的data_bert.py用了

KevinLight831 avatar Apr 01 '21 07:04 KevinLight831

因为发现这个对结果影响不大

kywen1119 avatar Apr 01 '21 08:04 kywen1119

你用SCAN的feature train出来了吗

liuyyy111 avatar Apr 04 '21 05:04 liuyyy111