JoJoliking
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@fuqichen1998 I have set batch size 16 for CenterNet52. And the learning rate is changed into 2.5e-5 in 1000 epoch. (Using the CenterNet-480000 for pretianed model). Have you achieve the...
It's a excellent prgramme
@mcmingchang 请问你的问题解决了吗我准备也将换上vov。我之前尝试换过Re2Net的bottlenet以及用上一些小的tricker。效果良好。不足就是hmloss1点多以及idloss比较高。导致了整体损失偏高
@xialuxi 你好，我想请问下该loss是否适合用于行人的ReID中？因为我发现，目前训练的loss值比较大。或者说需要有什么设置呢？ 由于设备问题 目前Batch=12，lr=0.0001，numwork=8。
@xialuxi 你好可能有点长，因为我没有进行函数描绘，主要在ID Loss这块。并且我使用了你的默认参数设置。Cirloss 没有做任何变动。 mot/default |################################| train: [1][4458/4459]|Tot: 1:27:28 |ETA: 0:00:02 |loss 13.1335 |hm_loss 0.9459 |wh_loss 1.7594 |off_loss 0.2210 |id_loss 7.2181 |Data 0.002s(0.003s) |Net 1.178s mot/default |################################| train: [2][4458/4459]|Tot: 1:27:51...
是的，同时由于我在跑自己的backbone，hmloss也是比较大。因为服务器使用原因只能30轮为一次训练这样跑。多了承受不了
@tangsipeng Hi。When I do not use the pre-trained model to train my other networks, the batchsize uses 12, so how should the learning rate or other parameters change? At present,...