Jim

非常感谢您的解答。在win10上使用eclipse运行源码后，我遇到了新的问题：在浏览器端输入查询字符后，后台出错，具体[如图](https://www.jianguoyun.com/p/DUYGG6oQ5sGiBxjOytgB)，这是为什么呢？

你好，上述链接可以点击下载原图，另发一份如下：  补充一点，我没有对源码进行修改，但是对data文件夹和启动内存参数进行了修改： 1. 提示找不到`/data/test/mini-ccks.txt`，于是我把`pkubase\paraphrase\ccksminutf.txt`复制并重命名为`/data/test/mini-ccks.txt` 2. 将文件`pkubase\paraphrase\pkubase-mention2ent.txt`重命名为`pkubase\paraphrase\mini-mention2ent.txt` 3. 在eclipse中设置启动参数为`-Xmx20480m` 不知是否是因为我的改动导致错误，请求解答，非常感谢！

谢谢您的耐心指导~确实是我字符集设置有误，设定为UTF-8之后运行成功。再次感谢！

同问，这个算法是需要已知模糊核的，那模糊核如何获得呢？或者说如果模糊核是从高清图像训练获得，那已知模糊核还原低清图片，是不是有已知答案做题的感觉？

您好， 章节《使用 TPU 训练 TensorFlow 模型（Huan）》的示例colab文件（https://colab.research.google.com/github/huan/tensorflow-handbook-tpu/blob/master/tensorflow-handbook-tpu-example.ipynb）无法跑通，显示 ``` InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 to /job:worker/replica:0/task:0/device:CPU:0 in order to run AutoShardDataset: Unable to parse tensor proto Additional GRPC error information:...

thanks a lot ;-)

是我的问题，目前已经解决，谢谢您的回复～

您好，在执行`code/running/freebase/pipeline_graphq.py`，设置`module = "2.1"`时： `No such file or directory: 'SPARQA/dataset_graphquestions/2019.05.13_test_answers'` 请问应该如何解决呢？谢谢～

非常感谢~(∩_∩)

您好，在执行 code/running/freebase/pipeline_cwq.py 的时候，设置module = "2.3_word_match"，又报错： ``` Exception has occurred: ModuleNotFoundError No module named 'grounding.ranking.path_match_nn' File "SPARQA/code/grounding/ranking/path_match_word_level/path_match_interface.py", line 30, in set_model_data self.model = torch.load(model_file,map_location=lambda storage, location: storage) ``` 请问应该如何解决呢？谢谢～