DPSR
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利用自己的数据去测试,效果很差,这是什么原因呢
利用自己的数据去测试,效果很差,这是什么原因呢?这个算法的适合什么样的图片
https://github.com/cszn/DPSR/issues/2#issuecomment-485718084
同问,这个算法是需要已知模糊核的,那模糊核如何获得呢?或者说如果模糊核是从高清图像训练获得,那已知模糊核还原低清图片,是不是有已知答案做题的感觉?
@JimXiongGM 你说的太对了,超分这个课题都是这么玩的,从高清图按一定方法下采样得到LR图,然后再训练下返回得到高清图,再算个psnr 、ssim什么的刷分数,OK可以提交paper了,问题是这些对数据有严重的依赖性,对下采样方法也有局限和依赖,事实上真正低分辨率的图片本身信息量不足,很可能不是按照常规下采样方法就能得到同样质量的照片,问题就在这里,用这个LR超分的时候,得到的HR可能就会气死你
@JimXiongGM 如果这个方法再和一些传统的Blind Deblur方法结合,先估计出模糊核再套到这个流程里来,会不会可以哦?
我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输 1.压缩算法是已知的,可以轻松训练得到模糊核 2.带宽有限,用LR的方式可以更容易传输 3.在播放端使用超分将LR还原为HR 请各位大佬指正
@JimXiongGM 如果这个方法再和一些传统的Blind Deblur方法结合,先估计出模糊核再套到这个流程里来,会不会可以哦? 作者在paper中有说,可以用别的方法估个核,再带到方法中。
我自己做的数据,用matlab生成的模糊核,21*21大小的,然后用opencv的 filter2D做的模糊,再用真实的kernel当输入,效果也很差,而且有很严重的伪影,各位有跑出来效果不错的吗?可以分享一下经验吗
我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输 1.压缩算法是已知的,可以轻松训练得到模糊核 2.带宽有限,用LR的方式可以更容易传输 3.在播放端使用超分将LR还原为HR 请各位大佬指正
确实是可以的
我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输 1.压缩算法是已知的,可以轻松训练得到模糊核 2.带宽有限,用LR的方式可以更容易传输 3.在播放端使用超分将LR还原为HR 请各位大佬指正
确实是可以的
播放端超分,对算力要求也太高了吧,超分这类任务模型参数量计算量都很大,很难做到实时
我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输 1.压缩算法是已知的,可以轻松训练得到模糊核 2.带宽有限,用LR的方式可以更容易传输 3.在播放端使用超分将LR还原为HR 请各位大佬指正
前提条件很难成立:**为什么不直接降低码率传输?**事实上所有的视频推流服务都是这么做的。同码率下高分辨率(HR)的视频质量远远高于低分辨率(LR),也远高于超分后的SR图像。
二十年前的传统SR方法需要模糊核,二十年后还是这样…