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利用自己的数据去测试,效果很差,这是什么原因呢

Open wuxiaolianggit opened this issue 5 years ago • 11 comments

利用自己的数据去测试,效果很差,这是什么原因呢?这个算法的适合什么样的图片

wuxiaolianggit avatar Jun 18 '19 09:06 wuxiaolianggit

https://github.com/cszn/DPSR/issues/2#issuecomment-485718084

cszn avatar Jun 18 '19 12:06 cszn

同问,这个算法是需要已知模糊核的,那模糊核如何获得呢?或者说如果模糊核是从高清图像训练获得,那已知模糊核还原低清图片,是不是有已知答案做题的感觉?

JimXiongGM avatar Jun 18 '19 14:06 JimXiongGM

@JimXiongGM 你说的太对了,超分这个课题都是这么玩的,从高清图按一定方法下采样得到LR图,然后再训练下返回得到高清图,再算个psnr 、ssim什么的刷分数,OK可以提交paper了,问题是这些对数据有严重的依赖性,对下采样方法也有局限和依赖,事实上真正低分辨率的图片本身信息量不足,很可能不是按照常规下采样方法就能得到同样质量的照片,问题就在这里,用这个LR超分的时候,得到的HR可能就会气死你

Gavin666Github avatar Jul 05 '19 02:07 Gavin666Github

@JimXiongGM 如果这个方法再和一些传统的Blind Deblur方法结合,先估计出模糊核再套到这个流程里来,会不会可以哦?

LionnelBall avatar Oct 31 '19 07:10 LionnelBall

我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输 1.压缩算法是已知的,可以轻松训练得到模糊核 2.带宽有限,用LR的方式可以更容易传输 3.在播放端使用超分将LR还原为HR 请各位大佬指正

yeleo avatar Nov 09 '19 01:11 yeleo

@JimXiongGM 如果这个方法再和一些传统的Blind Deblur方法结合,先估计出模糊核再套到这个流程里来,会不会可以哦? 作者在paper中有说,可以用别的方法估个核,再带到方法中。

qibao77 avatar Nov 10 '19 01:11 qibao77

我自己做的数据,用matlab生成的模糊核,21*21大小的,然后用opencv的 filter2D做的模糊,再用真实的kernel当输入,效果也很差,而且有很严重的伪影,各位有跑出来效果不错的吗?可以分享一下经验吗 img_035_SRF_4_LR img_044_SRF_4_LR img_063_SRF_4_LR

Ethean avatar Dec 07 '19 14:12 Ethean

我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输 1.压缩算法是已知的,可以轻松训练得到模糊核 2.带宽有限,用LR的方式可以更容易传输 3.在播放端使用超分将LR还原为HR 请各位大佬指正

确实是可以的

fishing-pan avatar Mar 16 '20 08:03 fishing-pan

我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输 1.压缩算法是已知的,可以轻松训练得到模糊核 2.带宽有限,用LR的方式可以更容易传输 3.在播放端使用超分将LR还原为HR 请各位大佬指正

确实是可以的

播放端超分,对算力要求也太高了吧,超分这类任务模型参数量计算量都很大,很难做到实时

XuyangHu avatar Mar 31 '20 12:03 XuyangHu

我觉得超分是不是可以用于视频压缩传输 1.压缩算法是已知的,可以轻松训练得到模糊核 2.带宽有限,用LR的方式可以更容易传输 3.在播放端使用超分将LR还原为HR 请各位大佬指正

前提条件很难成立:**为什么不直接降低码率传输?**事实上所有的视频推流服务都是这么做的。同码率下高分辨率(HR)的视频质量远远高于低分辨率(LR),也远高于超分后的SR图像。

LoSealL avatar Jul 06 '20 07:07 LoSealL

二十年前的传统SR方法需要模糊核,二十年后还是这样…

chentiejinforest avatar Sep 17 '20 03:09 chentiejinforest