JH-Lam

1.是的，目前是在pc上部署。时间上差异非常少，10ms左右 2.速度上比较过，还是比较稳定的。 3. 目前调研过retina，不知道还有哪些在速度与效果上比较好的、适用于pc端的算法呢？目前调研结果是mtcnn,retina是相对较好的。对于dlib, opencv自带的就差远了。 4. 不知道 你是否使用过你代码中推理返回的score,一直是0 thanks , @moli232777144

有类似问题，在宿主上正常但在docker下异常，容器是通过普通ubuntu下搭建的，估计是opencl驱动问题： ` File "detect-ocr-lite.py", line 136, in init predictor = create_paddle_predictor(config) RuntimeError: Paddle-Lite C++ Exception: [F 5/ 4 10:30:44.263 ...ddle-ocr/Paddle-Lite/lite/core/program.h:245 Init] opencl_valid:0` 查了program.h代码，是有几个值使用&&生成这个0结果的，但不清楚具体怎么处理。盼回复

调整后发现opencl不报错，但在rec识别阶段没有任何输出。我干脆改为arm模式后才正常，但此时就未利用gpu了 @limaopeng1 yolov5也会报同样的错，但需要重新训练并更改imgsz才可以在opencl运行

same issue in Mac .did you solve it ?