有几点疑问

[JH-Lam]

有几点疑问： 1.为什么 说这个速度跟人脸数相关？我测试过二张大小一样的图片1600x900，无人脸的速度与有10个人脸的无太大差异，能否认为refine, nms这些操作在conv中是相当少耗时的？ 2.看到你说“ncnn不是专门在win端的，set_num_threads设置2看看，是不是默认的线程太大”， 这个数值我发现设为cpu 线程数时最快，但在另一台机上是cpu核数时最快

@moli232777144

[moli232777144]

1、pc端时间差的小，级联算法，人脸多了，后续级联需要计算次数会更多 2、线程理论上不能设满，会更快，但时间波动会更大，你的计算资源不能全给人脸检测的 另外，mtcnn算法已经非常早了，目前人脸检测领域已经非常成熟，又好又快的更多，建议换个新的哈

[JH-Lam]

1.是的，目前是在pc上部署。时间上差异非常少，10ms左右 2.速度上比较过，还是比较稳定的。 3. 目前调研过retina，不知道还有哪些在速度与效果上比较好的、适用于pc端的算法呢？目前调研结果是mtcnn,retina是相对较好的。对于dlib, opencv自带的就差远了。 4. 不知道 你是否使用过你代码中推理返回的score,一直是0 thanks , @moli232777144