David Zhu

哈哈哈，我看了GDLoss这块的源码，我也尝试过xy_stddev_pearson和xy_wh_r的，也包括加入了grad_clip=dict(max_norm=35, norm_type=2)，但是还是会发生NaN的，包括用了S2ANet那套IOU Loss，结果都NaN，但是用Smooth L1 Loss就不会出现梯度爆炸。emm，也可能是我的代码哪出了问题吧，我再debug一下； 哦对了，你有把你们的GDLoss用在S2ANet上么？比较想知道你们用GDLoss在S2ANet跑的效果，哈哈哈； 第二个问题是，会不会是因为刚开始训练那段时间的预测框定位的不够精准导致的NaN，也就是初期阶段IOU的确就趋近于0（但是可能性不大，因为我是要做label assignment的，阳性样本上不可能明显存在这种情况），然后就梯度爆炸了，我是有想过先用Smooth L1 loss训练，然后后面用GDLoss fine tuning一下的，但是这样没解决根本问题，模型训练还是不稳定； 第三个问题是，这个GDLoss训练时候稳定么？以及梯度回传是不是比较小，也就是说会不会难以收敛？ 感谢您的答复~

感谢您的答复，祝好！

Hello, is there any script that can support this function? I just want to print the pocket score that I've defined by centroid and pocket radius in advance.