暂居NK的Kai

实习实训还是非常推荐的，如果~~胆子大~~有实力的话我推荐大一暑假就去。 本课程一共是三到四周，分为前半段的讲解部分和后半段的~~写大作业~~实践部分。 个人参加的是中软国际的实习实训，主要内容是前端开发，后台数据库链接以及一些大数据部分（所以它可以无缝衔接互联网数据库，一门当两门上） 前两个星期的课程，说是手把手的程度也不为过，老师再上面说一部分，然后你在下面复现，而且课程速度相当慢，你有足够的时间找老师去问各种错误。并且，**老师会指导你配环境**，对我来说，具体包括linux虚拟机搭建，环回网卡的配置，java环境的搭建（包括Windows和Linux），Xshell和xftp的使用。相信我，在老师的指导下学会这些可以在日后的某个时刻，为你省下很长的摸索时间。 至于大作业，其实很简单，只要你之前的课程认真听了，基本没有难度，可能时间比较紧，但是一个星期啥不干就干这个怎么都够了，何况你还有两个~~拖后腿~~帮助你的好伙伴。 最后说一点和这些无关的，由于这节课的上课时间，所以你得知成绩的时间，是在退课之前的，所以（此处省略）。

虽然这门课的分数非常丢人QAQ，但是鉴于听说大家的分数都非常丢人~~以及毛稿费~~的原因，作为一个上过课的人，来描述一下课程内容吧。 首先，程明明 Warning，如果你还没有听说过他，建议立刻上搜索引擎进行一个索的搜。~~当然这里警告不是因为这个原因~~ 对这门课来说，理论部分，无论是教材，还是讲授，都是非常mathematical的，充斥着笔记的会是各种算法，各类公式，~~各种奇奇怪怪的人名~~，这一切的一切，对数学盲都非常不友好，有时我会觉得我在上算法导论（雾） but，这门课的期末考试，内容非常，基本上都是对基础概念的考察，不涉及更深层次的算法问题，**甚至有40分选择**，我们当时应该涉及数学的就考了一个蒙特卡洛树算权重（然后我还给忘了，哭）。 实验部分，是用的浙江大学的平台，python语言，前三场基本上是特定算法的python实现，除了一个手搓蒙特卡洛树外没啥难度，后面是openCV + numPy + pyTorch的~~简单~~应用，总体来说可能需要一定的自学能力，但是在这个学习资料满天飞的时代也不是太难。**我觉得cs专业的同学不会搓神经网络螺旋丸都不好意思出门好吧** 最后，这门课给分可能不会太高，但是也不用担心（因为大家都不高）

加一列转专业吧，方便我~~在水一篇~~一键把本网站推给希望转进计科学院的同学。（每年来找我的是真的很多）

非常好程明明，使我的选修挂了，爱来自南开 这门课看上去是选修，实际上完全建议当成一节必修课来对待，时间不够建议别选 如果你希望在课上有所收获，建议在每节课前先预习，课后倒是不用复习，作业会帮你复习。以及，程明明会每节课点名。 作业是复现某些经典的图像分析算法，量说大不大说小不小，前几次作业大致是一晚上工作量，后面大概是三到四晚上。以及，程明明对抄袭非常反感（并且真的会查），宁可迟交，不要抄袭。 个人的血泪教训是一定要留充足的时间给大作业，起码把它当做必修课大作业来对待。 最后，不得不说这门课可以说是对我的帮助最大的一门选修课了，如果你想学习计算机视觉方面，还是推荐选课的

可以说是非常经典的CS教学笑话了。 2023年了，总该教一些比MFC有用一点的东西吧。 课程非常轻松，作业难度不高，因为一些原因，我们那年考试是时长3小时线上考。 非常混学分的课。

来点真实的，本课程建议选蒲老师，然后去听宫老师的课，做蒲老师的实验，然后蒲老师的最后一节课一定要听！！！宫老师和蒲老师的实验要求相差比较大，如果想要挑战自己，提升实力并且时间空闲还行的同学可以去做宫老师的实验，混子还是建议选蒲老师。 2年后编辑：现在看来我之前说的话几乎全部是富有误导性质的，为听了我的话而走错路的同学们道歉！现在来看几乎是完全推荐宫老师，虽然宫老师的要求比较高（好像近年也已经差不多了），但是给分会很善意。唯一正确的可能就是蒲老师的期末复习课一定要听了。 总之实验还是好好做吧，计算机系统设计这门课在后面等着呢。。。