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安装完成后 No module named 'rknn'

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Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Processing ./rknn_toolkit_lite-1.7.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl Requirement already satisfied: numpy in /home/linjiahui/.local/lib/python3.6/site-packages (from rknn-toolkit-lite==1.7.3) (1.16.3) Requirement already satisfied: psutil in /home/linjiahui/.local/lib/python3.6/site-packages (from rknn-toolkit-lite==1.7.3) (5.9.3) Requirement already satisfied: ruamel.yaml in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages...

s$ sudo pip3 install rknn_toolkit_lite-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl Keyring is skipped due to an exception: org.freedesktop.DBus.Error.TimedOut: Failed to activate service 'org.freedesktop.secrets': timed out (service_start_timeout=120000ms) WARNING: The directory '/home/linjiahui/.cache/pip' or its parent directory is...

训练自己的数据集，部分配置异常报错

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## Checklist:  ## 描述问题 使用自己的训练集， python 6.train_ppyolov2_r50_aug_COCO_addneg.py 报错， 运行 python 1.train_ppyolov2_imagenet.py 不会出现错误。。 所以是配置文件的问题？  ## 环境 

paddlepaddle版本过高带来的训练异常

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## Checklist: ## 描述问题  ## 复现 1. 跑样例，在AIstudio平台不会报错， 自己的linux下报错（验证时） ## 环境 cuda 10.2 paddlepaddle 最新的 2.4 ## 解决 降低paddlepaddle 2.3.2 

RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int

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解决办法： https://blog.csdn.net/Thebest_jack/article/details/125649451

Video Artifacts During Streaming with DeepStream

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Hello, I'm experiencing video artifacts, such as glitching or "garbled" frames, when streaming video using the DeepStream SDK. Attached is a screenshot illustrating the issue I'm encountering. Could you please...

act 自动压缩pytorch_yolo实例中，python onnx--> tensorrt int8推理结果异常

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# 设备 unbuntu20 nvidia 1080ti cuda 11.7 ternsorrt 8.6 paddleslim 2.6 paddle 2.6 # 复现过程 1. 下载链接提供yolov5s.onnx, 跑pytorch_yolo_series样例，得到量化后模型 2. onnx推理预测，fp32 和 fp16结果均正常， int8没有框； 3. 运行时，加载tensort模型会打印的消息，可能是造成结果异常的原因；fp32 和 fp16也会打印下面的内容，但是输出的图片结果是正常的。如下图，正常输出的结果 ``` [01/16/2024-03:40:10] [TRT]...

训练效果不好

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大神您好，我想问下，我从pcn完整点云数据集中，每个类别随机选200个模型，然后加上自己的30个点云模型作为一个类别valve，得到这样一个数据集； 采用adapoint模型进行训练， 其中输入是随机采样后的残缺点云，标签是下采样后的16384个点的数据； 训练过程如下图所示，自己添加的类别数据损失特别大， 模型平均fscore震荡； 这是训练策略问题还是数据问题呢？恳请大神解答，谢谢 

infer_torchscript_poros示例报错

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## 环境 - 已安装fastdeploy, 跑其他推理后端都没问题 - 跑https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/examples/runtime/python/infer_torchscript_poros.py报错 ## 问题日志及出现问题的操作流程 - 【模型跑不通】 

Quadro K620 使用1.0.0-gpu-cuda11.4-trt8.4-21.10 异常

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# 配置 Quadro K620  使用镜像异常