训练效果不好

Open GDbbq opened this issue 2 years ago • 2 comments

大神您好，我想问下，我从pcn完整点云数据集中，每个类别随机选200个模型，然后加上自己的30个点云模型作为一个类别valve，得到这样一个数据集；采用adapoint模型进行训练，其中输入是随机采样后的残缺点云，标签是下采样后的16384个点的数据；训练过程如下图所示，自己添加的类别数据损失特别大，模型平均fscore震荡；这是训练策略问题还是数据问题呢？恳请大神解答，谢谢

Sep 16 '23 09:09 GDbbq

上述问题，已找到原因，就是自己的数据没做归一化

Sep 20 '23 03:09 GDbbq