Feng Jia jun
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Feng Jia jun
## 环境 - FastDeploy版本： 1.0.0 cpu版本 - 系统平台: Windows x64(Windows10) - 硬件： Cpu I5-12400F - 编译语言： C++ / Python(3.7或3.8等） ## 问题描述 fd 加载PaddleSeg导出的模型，推理结果和 使用PaddleSeg本身推理模块推理出来的结果不一致。 模型是语义分割模型，分割类别有0,1,2。 fd推理的结果会在类别2的边缘增加类别1。实际标注数据类别2的边缘不存在类别1，PaddleSeg推理的结果正常。 下图是，屏蔽的类别2的情况，明显看到fd推理结果在类别2边缘增加了类别1的轮廓 
输入为[1, 1, 128, 256, 256]， 输出为[1, 2, 64, 128, 128] ，少了一层上采样