FastDeploy加载PaddleSeg导出模型的推理结果与Paddleseg推理结果不一致

[FjjRichard]

环境

• FastDeploy版本： 1.0.0 cpu版本
• 系统平台: Windows x64(Windows10)
• 硬件： Cpu I5-12400F
• 编译语言： C++ / Python(3.7或3.8等）

问题描述

fd 加载PaddleSeg导出的模型，推理结果和 使用PaddleSeg本身推理模块推理出来的结果不一致。 模型是语义分割模型，分割类别有0,1,2。 fd推理的结果会在类别2的边缘增加类别1。实际标注数据类别2的边缘不存在类别1，PaddleSeg推理的结果正常。 下图是，屏蔽的类别2的情况，明显看到fd推理结果在类别2边缘增加了类别1的轮廓

[felixhjh]

您好，这个是您自训练的模型对吗？ 方便贴一下你的deploy.yml的文件内容吗？如果可以的话可以给个模型让我来复现下结果吗？

[FjjRichard]

您好，这个是您自训练的模型对吗？ 方便贴一下你的deploy.yml的文件内容吗？如果可以的话可以给个模型让我来复现下结果吗？

是的自己训练的模型 deploy.yml内容如下 Deploy: input_shape:

• 1
• 3
• 512
• 512 model: model.pdmodel output_dtype: int32 output_op: argmax params: model.pdiparams transforms:
• type: Normalize

可以提供模型和少量数据

[felixhjh]

如果方便的话，可以打包一份发送到[email protected]，感谢~

[FjjRichard]

已发，请查收

如果方便的话，可以打包一份发送到[email protected]，感谢~

[felixhjh]

下图是，屏蔽的类别2的情况，明显看到fd推理结果在类别2边缘增加了类别1的轮廓

FD 最新的代码已经修复相关问题了~ 可以自行编译或者 pip install fastdeploy-gpu-python==0.0.0 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy_nightly_build.html 安装最新develop分支的FD python包

[FjjRichard]

-python==0.0.0 -f

感谢，经测试后，没有问题