Vasiliev Evgenii
Vasiliev Evgenii
Hello! I see you have experience in symbolic functions. Can you help me? I'm tryig to make onnx realization of simple pytorch block. I made custom block with custom forward...
Для конвертации и бенчмаркинга моделей в рамках проекта предполагалась конвертация и запуск в TFLite следующих публичных моделей. - densenet-121-tf - googlenet-v1 - googlenet-v4-tf - squeezenet1.1 - resnet-50-pytorch - ssd_512_resnet50_v1_coco -...
Пытаюсь конвертировать TF модель efficientnet-b0 из OpenModelZoo. `tflite_converter.py` выдает ошибку с неподдерживаемым слоем `__inference_swish_f32_730`. Пробовал с разными tensorflow, последний раз с tensorflow==2.12.0 и tensorflow-addons==0.19 tensorflow-estimator==2.12.0 tensorflow-probability==0.19 Строка конвертации: ``` python...
При запуске системы бенчмаркинга скриптом remote_start.py, на каждой машине сохраняется лог в файл, но при этом в него попадают только те ошибки, которые возникают во время выполнения тестов. Ошибки во...
При запуске скрипта inference_benchmark в Docker в результирующую таблицу не указывается название CPU, на котором происходят тесты. Пример без докера: """ "Success";"classification";"bvlcalexnet-12";"Data";"ONNX";"ONNX Runtime Python";"[1, 3, 224, 224]";"FP32";"1";"Sync";"Device: CPU, Iteration count:...
При создании общей таблицы производительности для всех фреймворков следующие проблемы: - Для фреймворка MXNet на каждый батч создается отдельный столбик (из-за того, что размер пачки участвует в описании эксперимента, а...
Провести запуск бенчмаркинга TensorFlow моделей после изменения способа задания параметров input_shape, mean, scale