EveningLin
EveningLin
你的设备是啥？能解决吗我也遇到这种问题了 @sunmouren
@RONINGOD 方便直接和您拿一份处理过的nuscene-mini数据集嘛，电脑有点跑不动巨烫。我的邮箱是[email protected]
具体地说就是高版本的pytorch能支持chamfer_dist，但是不能兼容mmcv的生成相应文件（应该是pkl，太久了有点忘记了）的要求：mmcv>=1.3.8,
@jayendsff 我在百度下载的好像是没有rgb图像标注文件？
使用的是的demo中提供的cliff权重，焦距设置为2000
使用eft原先的话mpjpe大概也是60，70这个范围内
但是我是直接调用eft原生架构（就是realease出来的）
挺厉害的工作啦！注意安全啊，好像已经阳了！几个小问题问一下： （1）test-time finetune在论文中好像没提到？
训完才发现 白训了（苦笑
@ChocoWu @scofield7419 @NExT-GPT 你这个代码有点问题的感觉，就像上图，相当于你第一阶段训练的时候训练了lm_head，emb_token和mm_input_projector,首先是你保存的时候没有保存lm_head，第二是你在加载的时候只能加载到mm_input_projector；  然后后面似乎也没有训练到