Yiding Sun

> _该课程会查代码抄袭_ > > 我评价nkucs是"计算机系统教育落后南大计算机4年"的依据,可以多多尝试更新的版本如ics2021等,实际上是优化了实验内容. 你好，现在是5年了。

> @TephrocactusHC > 这个课咋学啊，有没有学长学姐现身说法一下，有往年卷子吗？！谢谢！！！ 来自不知名学长的说法，反正不是我（跑） #### 以下是不知名学长的说法 信息安全数学基础这门课其实助教和老师都还行，会绞尽脑汁让你通过考试。 但是上课的质量不是特别好，反正我听不下去，但是也可能是我的问题。主要是数论和抽象代数这两部分，数论主要是各种同余整除的相关计算方法，抽代就是关于群环域、椭圆曲线各种定义性质以及各种证明，难度确实是有，学懂很难，但是好在要求不高，考试的难度就是平常作业的难度，好好听课，或者自己看，尽可能多掌握一点概念，然后认真完成作业，作业掌握了考试完全没问题。 还会有一个大作业，去网上搜各种关于密码算法用的信安数基知识，这个网上解释的都很清楚，难度也不大。 期末考试之前会给你们讲往年期末题，会讲大致的考试范围在哪，掌握了考试范围把往年题、作业题全部整会，然后群环域部分各种定义记住就没啥问题。

（如果我没记错的话，2022spring第一次开课。

> @TephrocactusHC > 今年，开课了，有没有学长学姐现身说法一下？ 上面有同学回复了，赞！

> 选课时间：2022Spring > > * 授课老师：侯淇彬 > * 授课内容：一些基础的神经网络。 > * 作业 > > * 四次平时作业（MLP、ResNet(CNN)、LSTM(RNN)、GAN），基本上就是在给出的代码的基础上修改，比较水。 > * 期末作业：小组团队完成。给出最近顶会论文若干，选择其中几篇进行复现。进行创新改进（完整的消融试验）。最后两节课每组需要 pre。 > * 期末考试：本来应该是期末闭卷考试，但是由于疫情这学期取消。 > * 问了一圈周围的同学 给分还行😉。 > > 个人评价：4.5/5...

> 请问有代码可以参考吗，谢谢 要是说GAN之前的都有，GAN没有是因为我也不会写

毕设结束之后我第一时间来写最后一次的“经验”： 在18级，从大四上计科要选“综合课程设计2-2”，作为毕业论文的前导课，一般是毕设选题，更多完成一些调研工作，一般来说课设2-2的导师就是毕设导师了（当然也不一定）； 可以从上学期就开始完成毕设，建议至少给毕设预留一个半月到两个月的时间，不建议比较敷衍了事。考研的同学可以在复试的时候把毕设当作一个项目用来和老师battle。正常的流程一般在3月中旬中期检查，4月底第一次查重，5月底第一次答辩（当然查重和答辩没过的还要准备第二次，到达一定程度会直接挂科）。本科毕设相对来说还是要求不高的，但也应该注意工作不能过于简单。毕设的评分由所在实验室决定，答辩委员会由毕设导师所在实验室组建（所以？），通过与否也是实验室说了算。~~优毕~~（这里应该是优秀毕业设计，优秀毕业生的评选与毕设无关，优毕通常代指优秀毕业生）的名额也由实验室分配，只不过大家到毕业就不太care这件事情了。

2021Spring，杨老师 课程内容：和IR有些许重合之处，杨老师讲课是沉浸式的、投入的，准备充分，前置课程不多，认为在大二下修本门课程是没有问题的 作业：Pagerank & Recommend Sys；虽是祖传topic，但dataset会换，也会查重，所以不要想着抄袭。 考试：无期末考试，给分并不像往年很高，会按照作业完成情况给分，但作业完成完全没有反馈和改进的空间，你只有到最后的时候才知道会得到多少分； 考虑作业反馈不及时的因素，整体可以给到4.25/5.0的评分

[@anonymous, 20spring]\ 课程主要讲MFC，不能说是过时的操作，但可能确实没有特别大的用处，算是拓宽视野的课程。\ 上课老师的ppt是作业的操作。但其实做作业的时候还是csdn居多。考试的话每年的题都差不多，开卷考试。作业都交了考试都做出来可以95+，如果没有做出来也不要钻牛角尖，不要delay，到时间做多少交多少。

上课时间：2020 年春，疫情线上授课\ 授课教师：苏老师\ 课程感受： 理论课：相比单纯阐述算法原理，可能苏老师更注重从数学的角度对一些算法的正确性进行阐述，能听懂算法正确性的证明我认为还是有好处的；理论课的讲授是可以给4.5/5.0分的。（最近系统学习了最大流的部分，感觉课件讲的真的是非常完善，只不过当时自己的能力不足以让自己完全理解课程内容，所以我决定过来加0.5分） 实验课：祖传习题，我个人认为对于提升学生的算法，尤其是编程能力这样的练习和作业量是绝对不够的。某个具体的模块只有一题的练习，非常建议同学们在实验课的基础上额外练习，若想完全掌握或许20-30题对于某个小专题并不夸张；实验课只能给2.0/5.0分。 期末：书后习题及PPT讲过的都要会，掌握程度要精细到每个算法的伪代码和逻辑都能清楚足以默写。附加题就摆了吧。